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Correlación entre Leptina, indicadores antropométricos y parámetros metabólicos en paciente de 5-15 años con sobrepeso-obesidad
(2023) Karina Bolívar Enríquez; Ada Ximena Armaza; Yercin Mamani Ortiz; Janneth Romero Olañeta
Introducción: la obesidad es un estado patológico caracterizado por una acumulación excesiva de tejido adiposo, la misma secreta adipocinas entre las cuales se encuentra la Leptina que está implicada en importantes funciones metabólicas como el control del apetito y peso corporal. Objetivos: se realizo este estudio de la correlación entre la concentración de Leptina sérica con indicadores antropométricos y parámetros bioquímicos en pacientes entre 5 a 15 años de edad, con sobrepeso u obesidad. Métodos: se efectuó el estudio observacional descriptivo de corte transversal, con 148 pacientes entre 5 y 15 años de edad, se realizaron exámenes bioquímicos para evaluar la concentración de Leptina, Glucosa, Insulina, perfil lipídico e indicadores antropométricos. IMC, %GC y RCE. Resultados: Se determinó correlaciones positivas entre las concentraciones de Leptina sérica con el IMC (75,4; p< 0,000), el (% GC) Porcentaje de grasa corporal (70,7: p< 0,000) y el (RCE) Razón Cintura estatura (75,4; p< 0,000), encontramos que no existe correlación entre la concentración de Leptina y Colesterol Total, por otra parte encontramos correlación negativa inversa con la concentración de Colesterol HDL en el sexo masculino, mientras que los Triglicéridos presentaron una correlación estadísticamente significativa. Por otra parte, no encontramos correlación significativa entre la determinación de la Leptina y la glicemia, por el contrario,la insulina presento una correlación alta estadísticamente significativa (p<0,000).Conclusiones: este estudio muestra la existencia de correlación estadísticamente significativa entre la Leptina sérica con indicadores antropométricos y parámetros bioquímicos en pacientes entre 5 a 15 años de edad, que tienen sobrepeso u obesidad.
Prevalence and determinants of cardiovascular disease risk factors using the WHO STEPS approach in Cochabamba, Bolivia
(BioMed Central, 2019) Yercin Mamani Ortiz; Miguel San Sebastiån; Ada Ximena Armaza; Jenny M. Luizaga; Daniel Illanes; Marcia Ferrel; Paola A. Mosquera