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    Twitch para medios digitales : análisis MACSMLS en contenidos de La Ser y Maldita
    (Information and Audiovisual Communication Faculty, 2026) Alexis Apablaza-Campos; Manuel Alejandro Rivera Careaga; José Irarrázaval
    Objetivos: este artículo examina el uso de Twitch, como plataforma de transmisión en directo para medios digitales, a partir del análisis de las coberturas realizadas por La Ser y Maldita durante las Elecciones Generales de España de 2023. El estudio busca comprender cómo los medios tradicionales y nativos digitales incorporan el live streaming en sus estrategias informativas y qué oportunidades y limitaciones presenta Twitch para la producción periodística. -- Metodología: se realiza un estudio de caso múltiple aplicando la Matriz de Análisis de Contenidos Social Media Live Streaming (MACSMLS). La muestra incluye 23 publicaciones en Twitch (18 de La Ser y 5 de Maldita), sistematizadas con herramientas de seguimiento digital. El análisis considera cuatro dimensiones (periodística, audiovisual, de canal social e impacto), con un total de 10 indicadores y 29 codificaciones que permiten caracterizar las transmisiones en profundidad. -- Resultados: mientras La Ser destaca en volumen de publicaciones, tiempo de emisión y visualizaciones acumuladas, Maldita obtiene mejores métricas promedio de duración, interacción y visualizaciones por transmisión. En ambos casos se evidencia un predominio de formatos televisivos adaptados al entorno digital y un aprovechamiento limitado de la interacción con la audiencia, lo que sugiere la necesidad de repensar las estrategias informativas para ajustarlas a la lógica participativa de Twitch.

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