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Análisis estructural de integridad en puente por carga lateral sísmica
(RevActaNova., 2018) Hernández, J. L. Félix; Alvarado-Corona, R.; Mota-Hernández, C. I.; Esteva M., L.
Analizar las condiciones y características de diseño y comportamiento en estructuras tipo puente, se considera fundamental dada su relevancia para facilitar el transporte de productos, traslados, desplazamientos y en general por facilitar la condición humana. El artículo reporta los desplazamientos por carga lateral sísmica en una estructura tipo puente, al estar sometidos el puente a excitación sísmica, su seguridad estructural es vulnerable ante la presencia de carga lateral tanto en su superestructura como en su infraestructura, influyendo en su integridad estructural, para su análisis su usa la metodología del trabajo virtual, los resultados del análisis de los desplazamientos por carga lateral, denota en porcentaje de 45 % de su colapso, al recibir el primer impulso de carga lateral en la cubierta del puente y con una probabilidad de falla en un 67%, lo anterior con base en el análisis, reflexión y síntesis aplicados. Más investigación es necesaria, empleando otras herramientas para evaluar y comparar los resultados obtenidos y así enriquecer el proceso.
Análisis y Aplicación de RNA's a Capas de Acero Borurado
(RevActaNova., 2017) Mota-Hernández, C. I.; Alvarado-Corona, R.; Félix-Hernández, J. L.; Morales-Matamoros, O.
Se analizaron y aplicaron tres modelos de Redes Neuronales Artificiales (RNA's): Perceptrón multicapa (MLP), función de base radial (RBF) y la combinación de ambos modelos (RBF & MLP), para obtener el valor de tenacidad a la fractura para los aceros borurados AISI 1045, AISI 1018 y AISI M2. Los aceros fueron expuestos al tratamiento de borurización en pasta, mediante el modelo de grietas tipo Palmqvist, aplicando el modelo de agrietamiento para la evaluación experimental de la tenacidad a la fractura propuesto por Balankin y Campos a través de la modificación del modelo de T. Laugier. Los datos de entrada para cada modelo de red toman en cuenta el tipo de acero borurado, el espesor de capa generado, la distancia de la indentación y la carga de indentación. Las redes fueron entrenadas con datos obtenidos experimentalmente bajo el ensayo de microindentación Vickers sobre las capas de boruros de hierro a diferentes cargas. Los datos de la tenacidad a la fractura de las capas de boruros de hierro son comparados con datos experimentales, obteniendo errores del 5% para ambos modelos de redes neuronales.