Browsing by Autor "Ana Cecilia Escalera"

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ANALYZING AREAL PRECIPITATION AT KEY BASINS IN COCHABAMBA USING SATELLITE-BASED PRECIPITATION
(2016) Andrés G. Vallejos; Samuel A. Ancalle; Ana Cecilia Escalera; Oliver Saavedra
Monitoring spatial precipitation at high resolution is a crucial variable in semi-arid regions like Cochabamba city. However, limitations regarding the number, quality and uniform distribution of operating rain gauges inside the basin’s area, lead us to examine data and combine it with satellite-based precipitation. These products’ accuracy is increasing, but their evaluation needs validation before its usage in water balance. We focused in the five key basins that may provide water for agriculture and drinking purposes in metropolitan area of Cochabamba city (Cbba). A three level comparison was carried out, considering hourly and daily values of precipitation intensities measured at available stations, areas of influence and sub basins. Accumulated monthly values from Global Satellite Mapping of Precpitation (GSMaP) data correlate better than a comparison with Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología SENAHMI’s daily measures. The results showed spatial and temporal variability between GSMaP and SENAHMI stations. Actually, it is important to point out that in most cases; values estimated by GSMaP’s became underestimated when compared against surface gauges. Hence, we propose a simple integration method of gauge-based and satellite-based precipitation data, using correction factors. We reached a 19 % improvement of areal precipitation for the rainy season 2015/2016, using correction factors obtained by correlating data from SENAMHI and GSMaP and evaluating the relative errors during previous rainy season 2014/2015. Subsequently, we plan to apply them as input to hydrological models to obtain river discharge values and determine whether the fulfilment of water demand in Cbba is possible. In future studies we plan to include the potential climate change scenarios and adjust precipitation variability according to elevation range which is 2500-3500 m.a.s.l. in this region. Results are expected to provide a higher resolution of precipitation, also produce more accurate water balance to support wise decisions over the water resources management in semi-arid regions.
EVALUACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN DISTRIBUIDA EN LA CUENCA KATARI BASADO EN TECNOLOGÍA SATELITAL Y PRODUCTOS DERIVADOS
(2018) Jhonatan Ureña; Andrés G. Vallejos; Oliver Saavedra; Ana Cecilia Escalera
La medición de la precipitación espacial, en alta resolución, es una variable crucial en la modelación hidrológica de cuencas, pero debido a las limitantes con respecto a la cantidad y distribución de pluviómetros, se hace necesario la generación de datos utilizando productos satelitales de precipitación. Para este estudio se usaron los productos: GSMaP, CHIRPS y GMET, cada uno con una resolución espacial y temporal diferente. El área de estudio es la cuenca Katari, al noreste de la ciudad del Alto y presenta alturas entre los 3 800 a 5 200 m.s.n.m. El periodo temporal seleccionado fue 2000 – 2016 y pare ello se realizó un análisis comparativo divido en subcuencas, donde se emplearon dos niveles comparativos: una comparación entre productos de precipitación base (GSMaP, CHIRPS y SENAMHI) y una comparación entre “GS-Katari”, un producto combinado por el método de ajuste iterativo entre GSMaP y SENAMHI, y “GMET”, un producto combinado a través de métodos estocásticos entre SENAMHI y CHIRPS. Inicialmente se demostró que, tanto GSMaP como CHIRPS presentan una sobrestimación de sus intensidades de precipitación con respecto a los datos de tierra, sin embargo, aparentemente presentan una excepción al acercarse al Lago Titicaca. Posteriormente, se realizó 5 iteraciones de ajuste para obtener el producto combinado GS-Katari, este producto ajustado presenta intensidades de precipitación que tienden a la subestimación con rangos menores al 10% del valor medido en tierra. Posterior a la generación del producto, se analizó los datos de precipitación entre GMET y el producto combinado y se comprobó que GMET presenta una sobrestimación con respecto a SENAMHI, pero en el área cercana al Lago Titicaca, se observa que GMET presenta una subestimación similar a CHIRPS y GSMaP con respecto a las intensidades de SENAMHI. Los resultados del presente artículo buscan proporcionar datos con una mayor resolución espacial e intensidades de precipitación más procesadas con el fin de generar modelos hidrológicos con menos incertidumbres, con el fin de gestionar de mejor manera los recursos hídricos para la zona.