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Efecto del uso de espesante en leche entera y descremada para la elaboración de yogur aflanado
(2025) Anna Di Laura
Este estudio se enfoca en el efecto del uso de espesantes en leche entera y descremada a partir de la estandarización del producto. Se formularon seis tratamientos con diferentes dosificaciones de espesante (1,2 %, 1,4 %, 1,6 %). Posteriormente, se procedió a realizar una evaluación de la aceptabilidad a través de un grupo de panelistas de degustación. Los resultados del análisis fisicoquímico, microbiológico y de vida anaquel demostraron que el producto elaborado es inocuo y libre de contaminación, apto para el consumo humano, y se encuentra dentro de los parámetros establecidos por las normas bolivianas. El análisis de costo realizado comparó las dosificaciones, mostrando que, a medida que aumenta la inversión en materia prima, la tasa de retorno marginal se sitúa por debajo de la tasa de retorno mínima, siendo el mejor costo de producción de Bs 64,44 por cada cinco litros de leche. Por lo tanto, se puede concluir que se obtuvo un nuevo producto lácteo, nutritivo, libre de contaminación, con sello de calidad y económicamente rentable, constituyendo una alternativa ideal por las propiedades que lo distinguen de un yogur común, destinado al público en general.
From Data Assets to Value Creation: Competitive Advantage in the AI Age
(2025) FRANKLIN ORE ARECHE; Silvia Hypatia Sarabia Cansaya; Anna Di Laura
The rapid advancement of Artificial Intelligence (AI) has fundamentally transformed how organizations create and sustain competitive advantage. In contemporary business environments, data is no longer treated merely as a supporting asset but has emerged as a primary source of value creation. This article examines how data-driven approaches, enabled by AI technologies, generate competitive advantage through enhanced decision-making, personalization, and operational efficiency. Using a conceptual research method, this study synthesizes findings from international peer-reviewed journals to analyze the mechanisms through which data becomes economic value. The Results and Discussion section elaborates on three core dimensions: the transformation of data into value generators, the economic characteristics of data in AI-driven markets, and the strategic logic of value creation through data–algorithm–context alignment. The findings indicate that data-driven competitive advantage is contingent not only on data volume but also on data quality, governance, and organizational capability. This article contributes to the growing body of literature on AI-enabled strategy by offering an integrated framework for understanding data as a strategic source of competitive advantage.