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SISTEMA BASADO EN CONOCIMIENTO PARA EL DIAGNÓSTICO DE DIABETES TIPO I, TIPO II Y GESTACIONAL
(Facultad de Ciencias Puras y Naturales, 2017) BLANCO CHURATA, RICHARD SANTOS
Los sistemas basados en conocimiento, dentro del campo de la inteligencia artificial, son sistemas capaces de realizar tareas similares al razonamiento humano, estos permiten crear sistemas que realicen inferencias a partir de una base de conocimientos que es proporcionada por un experto humano, de forma que sigue los mismos procesos que un especialista humano para resolver un problema en un dominio especifico. El usuario lo utiliza para resolver problemas con la eficacia del especialista. El usuario también puede aprender observando, es decir, puede considerarse al sistema experto como un medio de ejecución y transmisión del conocimiento. El objetivo de esta investigación es proporcionar un diagnostico de Diabetes en base los factores de riesgo, signos y síntomas que presente una persona. Primero se realiza un detección del factor de riesgo utilizando la escala Findrisc para desarrollar la enfermedad de Diabetes y luego se estudia el proceso que sigue un medico para hacer este diagnostico. Con la adopción del método de Buchanan para la construcción de sistemas expertos, además de la lógica difusa y al lenguaje de programación SWI- PROLOG, se llega a concluir el prototipo. Por lo tanto, la investigación muestra los alcances de la tecnología informática para el análisis y detección de enfermedades, donde se toma en cuenta los signos, síntomas, además de los factores de riesgo que determinan porcentajes de riesgo que cualquier persona puede sufrir de esta enfermedad.