Browsing by Autor "Baluis, Walter Luis Roldan"

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Chatbot basado en inteligencia artificial para la educación escolar
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2023) Wehr, Yudi Elizabeth Lucana; Baluis, Walter Luis Roldan
El veloz avance de herramientas digitales basadas en inteligencia artificial (IA) facilita la implementación de soluciones innovadoras en la educación escolar. Los adolescentes están afrontando una etapa desafiante y caracterizada por transformaciones aceleradas. Por ello, la motivación primordial del presente trabajo es exhibir los resultados del uso de chatbots. El objetivo de este estudio es identificar las aplicaciones de herramientas inteligentes de chatbots basadas en IA para la educación escolar. La metodología empleada es una revisión sistemática de artículos en el periodo 2020 a 2022, para lo cual se realizó la búsqueda de documentos en las bases de datos Scopus y Scielo. De acuerdo a los criterios de elegibilidad se identificaron ocho trabajos. Los principales hallazgos indican que las soluciones basadas en chatbots podrían fomentar el desarrollo de los adolescentes, así como mejorar el proceso de enseñanza. Se concluye que los resultados tienen efectos positivos en los adolescentes.
Inteligencia artificial en el diseño curricular para la educación preescolar
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2024) Amar, Sandra Brígida Quispe; Baluis, Walter Luis Roldan
En los últimos años, la Inteligencia Artificial (IA) ha desempeñado un papel crucial en el avance de los procesos de enseñanza y aprendizaje en la educación. Por tanto, es fundamental revisar los aportes de la IA y sintetizar experiencias que beneficien la educación infantil. Este artículo tiene como objetivo identificar cómo se ha aplicado la IA en el diseño curricular de la educación preescolar, evaluar su efectividad y determinar las mejores prácticas para mejorar la calidad del aprendizaje. Se empleó una metodología de revisión sistemática, analizando artículos publicados entre 2011 y 2022 en la base de datos Scopus. De un total de 524 estudios, se seleccionaron 20 investigaciones tras aplicar criterios de elegibilidad. Los hallazgos relevantes abordan la introducción a la IA, el aprendizaje automático, las técnicas de inteligencia artificial, y la ética en el uso de la IA. En conclusión, la IA puede ser una herramienta valiosa para mejorar la calidad de la educación preescolar.
Las redes sociales y la educación superior a distancia durante la pandemia
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2023) Saldaña, Liz Charlotte Dolores; Baluis, Walter Luis Roldan
La pandemia de COVID-19 ha trastornado la vida de todos. Las universidades se vieron obligados a cambiar de escenario, del aprendizaje presencial al aprendizaje en línea. Desde aquel momento, el uso de las plataformas de Redes Sociales se ha convertido en una de las principales herramientas de comunicación entre los estudiantes y educadores. La presente investigación tiene como objetivo identificar los efectos mediadores de las redes sociales en la educación en línea de la educación superior en el contexto de la pandemia. La metodología usada fue la revisión sistemática, se elaboró una formula especializada para la búsqueda eficaz de artículos publicados en la base de datos SCOPUS. Se hizo la revisión de 27 documentos. Con respecto a los resultados de busqueda el Facebook, WhatsApp y Youtube fueron las Redes Sociales más utilizadas. Por otro lado, el 14.81% de los documentos analizados identifican efectos mediadores negativos vinculados a problemas de salud; mientras que el 81.84% de investigaciones identifican efectos mediadores positivos.