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Aplicación de Inteligencia Artificial para la Obtención de Datos Faltantes de Precipitación Pluvial en la Cuenca Ravelo para la Captación de Agua Dulce
(Latin American Association for the Advancement of Sciences, 2024) José María; José Edgar Campos Serrano; C Aguilar; Janeth Maciel Huaranca Callejas; Alex Daniel Ibarra Tumiri
El objetivo general es mejorar la obtención de datos faltantes de precipitación pluvial de la cuenta de Ravelo para la captación de agua dulce. Se sistematizaron métodos convencionales y de Inteligencia Artificial (IA) para imputar precipitaciones pluviales. Los métodos convencionales fueron: Servicio Meteorológico Nacional de EE.UU., Razón Normal y Regresión Lineal Simple. En IA, se aplicaron: Regresión Lineal Múltiple, Redes Neuronales Artificiales, Series Temporales, Árbol de Decisión, Perceptrón Multicapa, Bosques Aleatorios y Redes Neuronales Recurrentes, que requieren grandes volúmenes de datos. ELAPAS proporcionó datos de las estaciones de Tumpeka, Ravelo y Cajamarca (2018-2024). Se desarrollaron programas en Python para aplicar métodos convencionales e IA, usando los datos proporcionados para el entrenamiento y pruebas. La comparación de métodos se basó en el error cuadrático medio porcentual. La Regresión Lineal Simple resultó ser el mejor método convencional y el Árbol de Decisión fue el mejor método de IA. Los métodos convencionales dependen de estaciones meteorológicas cercanas, limitando su uso en áreas sin estas estaciones. Los métodos de IA, no requieren esta información y proporcionan estimaciones precisas con pocos años. Este estudio, realizado en la Cuenca de Ravelo, demostró que los modelos de IA son efectivos para estimar la precipitación pluvial.
[Digestive changes in cholecystectomized patients].
(National Institutes of Health, 1982) Freddy Leonardo Pavón Patiño; R Ponce; J Lora; C Aguilar; Juan José Guillermo Ríos
An important number of cholecystectomized patients after some years of complete well-being, begin complaining of symptoms such as periodic diarrhea or constipation, abdominal pain, regurgitation, vomiting, etc. The purpose of this study is to try to identify an alteration or lesion in the stomach or colon in cholecystectomized patients of more than five years standing, which may be causing the aforementioned condition. The forty patients under observation, free of biliary tract post-operative lesions, were subjected to: hemogram, amylasemia, either infusion cholangiograph or ERCP, fecal parasitological-tests, upper digestive and colon X Ray series, esophagus, stomach and duodenal endoscopy with biopsies. Additionally, ten underwent a colonoscopy which also included biopsy. The result of the radiological, amylasemia and hemogram studies was normal in all cases. The parasitological tests were negative. In every case, a moderate to severe superficial, chronic gastritis was found as well as minor histopathological alterations in the colon mucosa. The presence of bile in both duodenum and colon in interdigestive periods, alterations in the enterohepatic circulation as well as in the biliary composition itself, are suggested as the possible causes of the patients symptoms.