Browsing by Autor "Carlos Bordons"

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Control tolerante a fallos en comunidades energéticas basado en blockchain
(Technical University of Valencia, 2024) Manuel Sivianes; Pablo Velarde; Ascensión Zafra‐Cabeza; Carlos Bordons
Este trabajo presenta un sistema de control distribuido que optimiza la gestión energética en una comunidad utilizando control predictivo basado en modelos. Se ha extendido el sistema para dotar a cada agente de un mecanismo tolerante a fallos capaz de detectar, aislar y reconfigurar agentes en caso de fallos. La detección se realiza mediante el cálculo de señales residuales y umbrales basados en restricciones de probabilidad para minimizar falsos positivos. Identificado el fallo, se ajustan los parámetros del controlador predictivo del agente para mantener la seguridad del sistema. Si la reconfiguración afecta a múltiples agentes, la información se comparte. El algoritmo de control utiliza un contrato inteligente en una red blockchain, resolviendo el problema de manera distribuida sin un coordinador central, y asegurando la seguridad e integridad de los datos. La estrategia propuesta ha sido evaluada mediante simulaciones en una comunidad energética.
Estimador borroso de una planta solar cilindro-parabólica
(2020) Adolfo J. Sánchez; Juan Manuel Escaño; Carlos Bordons; Eduardo F. Camacho
La estimacin de los estados no observables de un proceso es importante cuando se usan tcnicas de control que suponen dichos valores conocidos apriori. Los controladores basados en el espacio de estados presentan un buen comportamiento y eficiencia, an cuando la dinmica del proceso es no lineal. Uno de los procesos con una dinamica no lineal y en la que no todos los estados son observables es el caso de las plantas solares cilindroparablicas. En este trabajo se presenta un observador, basado en un sistema de inferencia borroso, para la estimacin de los perfiles de temperatura de los lazos que componen el campo solar.
Integración de tecnologías Blockchain en un esquema de control predictivo distribuido y jerárquico para comunidades energéticas
(Technical University of Valencia, 2024) Manuel Sivianes; Pablo Velarde; Ascensión Zafra‐Cabeza; Carlos Bordons
En este estudio, se introduce una plataforma de gestión energética jerárquica que incorpora la tecnología blockchain para eliminar la dependencia de un coordinador centralizado. La plataforma está diseñada para operar en comunidades energéticas donde aparecen incertidumbres estocásticas. La estrategia se divide en dos niveles: en el nivel superior, se lleva a cabo un problema de optimización de control predictivo distribuido estocástico, en el que todos los hogares de la comunidad participan para determinar las acciones de control de manera horaria. En este nivel, se utiliza un contrato inteligente como intermediario entre los hogares, encargado de realizar las tareas de control e intercambio de información. Por otro lado, en el nivel inferior, cada hogar resuelve de manera local e independiente un problema de optimización de control predictivo para seguir las referencias establecidas después del consenso alcanzado por la capa superior, a una frecuencia significativamente mayor. La validez de esta plataforma para optimizar el funcionamiento económico de la comunidad y cumplir con las restricciones probabilísticas, se ha validado con diferentes simulaciones.