Browsing by Autor "Carranco Madrid, Soraya Del Pilar"

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Estrategias pedagógicas para vincular la docencia y la investigación en entornos de educación superior
(Rev. Simón Rodríguez, 2025) Villegas Yagual, Félix Enrique; León Tinoco, Gaby Doraliza; Carranco Madrid, Soraya Del Pilar; Valero Camino, Magdalena Iralda
La integración de la docencia y la investigación constituye un eje estratégico para la calidad de la educación superior en el siglo XXI. El objetivo de este estudio analizar a través de una revisión sistemática las estrategias pedagógicas para vincular la docencia y la investigación en entornos de educación superior en el periodo (2019-2025). Se analizaron 1,270 publicaciones en las bases de datos Scopus, Web of Science, SciELO, Redalyc y Google Scholar, seleccionando 28 estudios para la revisión. Los resultados revelan la persistencia de una brecha entre discurso teórico y práctica institucional, pero identifican estrategias efectivas como el Aprendizaje Basado en Investigación (ABI), las Experiencias de Investigación basadas en Cursos (CUREs), los Semilleros de Investigación y el Aprendizaje Basado en Proyectos. Las conclusiones subrayan la necesidad de un enfoque sistémico que combine formación docente, rediseño curricular y políticas institucionales de apoyo para la vinculación efectiva de la docencia y la investigación.
La Inteligencia Artificial como herramienta para potenciar la producción científica en la educación superior
(Rev. Simón Rodríguez, 2025) Solis Almeida, Lennis Leonor; Carranco Madrid, Soraya Del Pilar; Guzmán Matute, Nube Del Roció; León Tinoco, Gaby Doraliza
La Inteligencia Artificial (IA) ha transformado la educación superior, redefiniendo la producción científica. Este artículo analiza el impacto de la IA en la investigación académica mediante una revisión sistemática de 29 fuentes (2023-2025). La metodología empleó síntesis de evidencia empírica, incluyendo estudios experimentales, encuestas globales e informes institucionales. Los resultados cuantifican ganancias significativas: 12.2% más tareas completadas, 25.1% de aumento en velocidad y 40% de mejora en calidad. Se identifican seis dominios de aplicación clave, desde ideación hasta publicación. Se concluye que la integración efectiva de IA requiere un enfoque estratégico que equilibre innovación con marcos éticos sólidos para asegurar la integridad del conocimiento científico.