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Clasificacion de tierras segun su capacidad de uso e indice de fertilidad, en el municipio de Copacabana La Paz
(Facultad de Agronomía, 2011) Choque Tarqui, Carlos Eduardo
El presente trabajo titulado: Clasificación de Tierras Según su Capacidad de Uso e Índice de Fertilidad, en el Municipio de Copacabana del departamento de La Paz, cuenta con una superficie aproximada de 168,8 km2, en el mismo se clasificó nueve unidades fisiográficas, que nos permite la caracterización y evaluación del Uso Actual de la Tierra, Capacidad de Uso de la Tierra e Índices de Fertilidad, como se señala en los objetivos de este trabajo. Para las mismas se utilizaron metodologías de la FAO (1997) para el Uso Actual de la Tierra, mientras que para la Capacidad de Uso de la Tierra metodología del USDA desarrollados por Klingebiel y Montgomery (1962), finalmente para el Índice de Fertilidad el sistema Riquier-Bramao-Cornet, (1970) mencionado por Porta et al. (1993) y Gallegos (1997), las dos clasificaciones formulan los resultados con diferentes terminologías el primero es cualitativo y el segundo cuantitativo. Por otra parte el trabajo tiene la finalidad de facilitar al municipio una herramienta básica para la toma de decisiones y planificación futuras en el uso adecuado de sus recursos naturales principalmente suelo, que a través del trabajo desarrollado permite mostrar de manera general la capacidad de sostener algunas actividades agrícolas y/o pecuarias, también zonas en las que la actividad fuera de reserva y bosques, la misma es posible clasificar a través de la evaluación de la Capacidad de Uso de la Tierra que es una metodología para determinar cierta actividades agrícolas u otras, según tengan las condiciones de suelo, clima y disponibilidad de agua. Indicamos también que otra manera de evaluar los suelos es por el método de los Índices de Fertilidad, que a través de parámetros intrínsecos del suelo y extrínsecos del clima nos dan resultados en el cual se pueden discrepar los niveles en cual la agricultura u otra actividad sea posible. Así también esta evaluación permitirá la buena organización de sus tierras como se menciono anteriormente. Para elaborar el mapa base como los mapas temáticos de unidades fisiográficas, Uso Actual de la Tierra, Capacidad de Uso de la Tierra e Índices de Fertilidad se utilizo el software ArcView 3.2. Previa recolección de información como cartas topográficas IGM escala 1:50.000, imágenes satelitales LANDSAT 5TM y 7ETM. Por la naturaleza del trabajo la metodología que se empleo para obtener los objetivos se sigue tres etapas; gabinete I (1ra etapa), Campo (2da etapa) y el trabajo de gabinete II (3ra etapa), el primero que consta la recolección de información secundaria, en la segunda etapa contempla el reconocimiento del lugar y la definición de los puntos de levantamiento edafológico, finalmente la tercera etapa consta del trabajo en laboratorio para determinan las características físico-químicas de los suelos y el procesamiento de información compilada en campo juntamente con la elaboración de los mas temático y el documento final. Dentro de la clasificación fisiográfica se encontró nueve unidades de fisiografía; serranías medias con disección moderada, seguida de colinas altas con disección ligera, colinas medias con disección nula, colinas bajas con disección ligera, colinas bajas con disección moderadas y disección ligera, valle coluvio-aluviales con disección ligera, valle estrecho con disección fuerte, llanuras lacustres con disección nula y llanuras piedemonte con disección moderada. Así también dentro de estas unidades se clasifico el Uso Actual de la Tierra en las que se diferencian actividades como; Agricultura, Agricultura y Ganadería, Ganadería, Bosques, Protección (eriales) y el Área Urbana. En cuanto a la clasificación de la Capacidad de Uso de la Tierra los suelos de este municipio pertenece, en su mayoría a las categoría VI, V y III, abarcando las extensiones más amplias el 39,3%, 23,6% y 12,7% seguida de las clases VII y IV cubriendo 12,3% y 11;5% del total de la superficie en el Municipio, esto por tener suelos muy superficiales (someros), con bajos niveles de fertilidad (baja capacidad de intercambio catiónico), elevados contenidos de pedregosidad y afloramientos rocosos, pendiente escarpadas, además de climas no muy favorables, dificultando muchas de la actividades agrícolas, por lo que son muchas las limitaciones por lo tanto la única forma de agricultura es de subsistencia como también la ganadería. De acuerdo a los índices de fertilidad vemos que utilizando el método de Riquier-Bramao-Cornet, 1970, los suelos del municipio se encuentran en categorías entre moderada fertilidad, pobre fertilidad y muy pobre fertilidad, cubriendo superficies de 1,4%, 18,5% y 80% respectivamente. Por lo que estas categorías no brindan buenas oportunidades para realizar actividad agrícola.
Estimación de la evapotranspiración potencial basado en tecnología satelital para la región de Alto Beni Norte de La Paz
(Facultad de Tecnología, 2020) Choque Tarqui, Carlos Eduardo; Delgado Alvarez, José Luís
El presente trabajo de Estimación de la Evapotranspiración potencial ETp, pretende responder a las demandas del agua, así como al ciclo hidrológico y los procesos conjuntos. En la región de Alto Beni, debido a que la zona dedica su principal actividad a la producción agrícola y pecuaria, ya en los últimos años se han visto los impacto producto de los cambios climáticos. Bajo esta preocupación se propuso realizar la estimación de la ETp, como parte del ciclo hidrológico y de las demandas de agua. Para ello se ha recurrido al uso de diferentes modelos recomendados como de la FAO Penman-Monteith, Thornthwaite, Blaney-Criddle, Hargreaves y Turc, para zonas de las mismas características climáticas (tropical), según recomendaciones se ha visto la flexibilidad en el uso de datos para su estimación. La información climática utilizada, ha sido la disponible LocClim (FAO), como del Power Larc (NASA), los cuales cuentan con información de más de 10 años de registros, así mismo, en el caso de la FAO, se basa la información en el análisis de todas las estaciones existentes a nivel mundial. Las variables climáticas para la estimación de la ETp son; radiación solar, temperatura, velocidad del viento, déficit de presión de vapor, presión atmosférica, características del entorno y condición de la vegetación; sin embargo, la información no siempre es de fácil acceso. A partir de los datos obtenidos en los sitios de LocClim (FAO), como del Power Larc (NASA), han permitido construir una base de datos, distribución de estaciones espaciales temporales, confección de capas mediante procesos geoestadísticos, a partir de las herramientas del Sistema de Información Geográfica (SIG). En cuanto a la cartografía de los modelos de estimación de la ETp, se observa una distribución espacial muy confeccionada para el método de FAO Penman-Monteith, seguido de Thornthwaite, Blaney-Criddle, finalmente Hargreaves y Turc, mientras que para los análisis estadísticos Thornthwaite y Blaney-Criddle han obtenido los coeficientes más altos de determinación (R2) 0,968 y 0,966. En la mayoría de los métodos de estimación se obtuvieron coeficiente de determinación R2 aceptable (>0,80), y una reducción considerable de la diferencia porcentual, con respecto al método de Penman-Monteith, lo que permite indicar que el ajuste fue satisfactorio, para el uso de la ecuación de Thornthwaite, seguida de Blaney-Criddle, Hargreaves, en último lugar con el método de Turc, obteniendo un coeficiente de determinación inferior a 0,80.