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Comment on bg-2020-460
(2021) Adzhar, Rahayu; Kelley, Douglas I.; Dong, Ning; George, Charles; Torello Raventos, Mireia; Veenendaal, Elmar; Feldpausch, Ted R.; Phillips, Oliver L.; Lewis, Simon L.; Sonké, Bonaventure
<strong class="journal-contentHeaderColor">Abstract.</strong> The Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer Vegetation Continuous Fields (MODIS VCF) Earth observation product is widely used to estimate forest cover changes and to parameterize vegetation and Earth system models and as a reference for validation or calibration where field data are limited. However, although limited independent validations of MODIS VCF have shown that MODIS VCF's accuracy decreases when estimating tree cover in sparsely vegetated areas such as tropical savannas, no study has yet assessed the impact this may have on the VCF-based tree cover data used by many in their research. Using tropical forest and savanna inventory data collected by the Tropical Biomes in Transition (TROBIT) project, we produce a series of calibration scenarios that take into account (i)Â the spatial disparity between the in situ plot size and the MODIS VCF pixel and (ii)Â the trees' spatial distribution within in situ plots. To identify if a disparity also exists in products trained using VCF, we used a similar approach to evaluate the finer-scale Landsat Tree Canopy Cover (TCC) product. For MODIS VCF, we then applied our calibrations to areas identified as forest or savanna in the International Geosphere-Biosphere Programme (IGBP) land cover mapping product. All IGBP classes identified as â savannaâ show substantial increases in cover after calibration, indicating that the most recent version of MODIS VCF consistently underestimates woody cover in tropical savannas. We also found that these biases are propagated in the finer-scale Landsat TCC. Our scenarios suggest that MODIS VCF accuracy can vary substantially, with tree cover underestimation ranging from 0â % to 29â %. Models that use MODIS VCF as their benchmark could therefore be underestimating the carbon uptake in forestâ savanna areas and misrepresenting forestâ savanna dynamics. Because of the limited in situ plot number, our results are designed to be used as an indicator of where the product is potentially more or less reliable. Until more in situ data are available to produce more accurate calibrations, we recommend caution when using uncalibrated MODIS VCF data in tropical savannas.
Composición florística del bosque amazónico de tierra firme del sector Alto Madera, Bolivia
(Ecología en Bolivia, 2020) Pardo-Molina, Guido; Pereira, Luciana; Feldpausch, Ted R.; Vos, Vincent A.; Aramayo-Parada, Rene; Arancibia-Rocabado, Isai; Mamio, Rolly; Enríquez, Sandro; Mamani-Loza, Miguel A.; Suarez-Tabo, Nahir; Vargas-Vasquez, Anelise; Boren-Echalar, Diana; Duran-Sanchez, Karla; Araujo-Murakami, Alejandro
Se describió la composición y estructura florística del bosque amazónico de tierra firme del sector Alto Madera de la provincia centrosureña (fide Navarro). Se instalaron cinco parcelas de una hectárea (100x100 m), entre 140 a 156 m de altitud y geográficamente esta de 9 °55'a 10°19'S y 65°34' a 65°46'O; donde, se evaluaron e identificaron todos los árboles y lianas ≥10 cm de DAP. La densidad registrada fue de 480 (±13) arboles/ha y la diversidad promedio fue 152 (±8) especies/ha, 105 (±4) géneros/ha y 45(±2) familias/ha, basados en la evaluación de 2398 árboles y 137 lianas en 5 ha. La estructura se presentó en forma de J invertida, con mayor cantidad de individuos en las clases menores y a medida que aumenta el tamaño el número de individuos disminuye. En este bosque, las especies de mayor importancia ecológica (IVI) fueron Attalea vel. sp. nov. (palla) y Peltogyne heterophylla (morado), seguida de Euterpe precatoria (asaí), Pseudolmedia laevis (nuí peludo), Tetragastris altissima (isigo colorado), Tachigali vasquezii (palo santo colorado), Brosimun lactescens (quecho verde) y Bertholletia excelsa. En conclusión, el bosque de tierra firme del Alto Madera, es el bosque de mayor diversidad arbórea en Bolivia. No obstante, los valores se encuentran en el rango de diversidad para sus latitudes. Además, presentan composición florística diferente a otros bosques amazónico de tierra firme, la dominancia de la palla (Attalea vel. sp. nov.) y el morado (Peltogyne heterophylla) entre otras especies exclusiva le confieren una particularidad florística y fisionómica a esta formación forestal.
Estimación y modelamiento de la distribución espacial de la biomasa vegetal aérea para Bolivia
(Ecología en Bolivia, 2022) Villarroel, Daniel; Rodriguez-Montellano, Armando; Araujo-Murakami, Alejandro; Camargo, Rodney; Martinez-Ugarteche, Maira T.; Ledezma, Roxana; Jørgensen, Peter M.; Klitgaard, Bente B.; Miliken, William; Pardo, Guido; Vos, Vincent A.; Parada, G. Alexander; Crezee, Bart; Feldpausch, Ted R.; Gutierrez-Sibauty, Gloria; Viscarra, Laura Jessica; Killeen, Timothy J.; Alvarez-Severiche, Cleydi; Paca, Roberto C.; Mendoza, Casimiro; Arroyo, Luzmila; Zenteno-Ruiz, Freddy S.; Chavez, Ezequiel; Seidel, Renate; Villalobos, Jeanneth; Mostacedo, Bonifacio; Munhoz, Cassia B. R.; Proença, Carolyn E. B.
En el presente trabajo estimamos la cantidad de biomasa vegetal aérea (BA) remanente en Bolivia, y modelamos su distribución espacial (resolución de pixel: 100 m), evaluando la eficiencia de predicción e incertidumbre. El modelamiento fue realizado mediante la relación de datos de inventarios de campo (504 parcelas) y variables ambientales espectrales [seleccionadas bajo umbrales de correlación (r≥0.8) y colinealidad (VIF≥10)] utilizando el método de aprendizaje automatizado Random Forest. La evaluación del modelo fue realizada mediante el coeficiente de correlación de Pearson. El modelo de BA alcanzó un alto nivel de predicción (R2= 0.789; RMSE= 39.4 t ha-1), con valores que oscilan entre 2.9 y 354.5 t ha-1, siendo significativamente similares al cuantificado en campo (1.9 a 375.4 t ha-1). La BA total estimada para Bolivia fue de 9.77 Gt, de las que el 90.1% está concentrada en los departamentos de Santa Cruz, Beni, Pando y La Paz. La mayor cantidad de BA (4.33 Gt) está almacenada sobre el 15.6% del territorio nacional, en zonas que concentran entre 200-300 t ha-1. La incertidumbre de predicción fue >50% en zonas que almacenan entre 0-10 t ha-1; y <20% en zonas con densidades >50 t ha-1. Sólo el 20.7% de la BA remanente está resguardada en las 22 áreas protegidas nacionales, las cuales están siendo deforestadas gradualmente. El modelo de BA es una fuente de información nacional que permitirá realizar estimaciones e inventarios de emisiones de GEI más precisos y evaluar el impacto de la deforestación y conservación.