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Browsing by Autor "Flores Solis, Juan Gerardo"

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    Control de pagos y su impacto en la rentabilidad de Horno's de Rumiñahui E.I.R.L. en Trujillo
    (Impulso, 2025) Ruiz Huamanchay, Víctor Alfonso; Arias Pereyra, Guillermo; Bazán Arribasplata, Sandra Noemi; Flores Solis, Juan Gerardo; Rodríguez Abraham, Antonio Rafael
    El control de pagos y la rentabilidad son cruciales para optimizar recursos, asegurar liquidez y mejorar la eficiencia financiera empresarial. Esta investigación evalúa el impacto del control de pagos en la rentabilidad de Horno's de Rumiñahui E.I.R.L., utilizando un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo. La comparación de los ratios ROA y ROE entre 2021 y 2022 muestra cambios significativos. El ROA disminuyó de 9.93% a 8.60%, El ROE también cayó de 24.75% a 19.24%, pero subió a 26.79% y 22.40% con intereses. El análisis adicional indica que el control de pagos impacta la rentabilidad: las compras totales bajaron 13.30%, y las a crédito subieron 2.10%. La eficiencia en pagos disminuyó 3.02%, incrementando las cuentas por pagar un 35.58%, lo que impacta negativamente la rentabilidad. El control de pagos y la rentabilidad son esenciales para optimizar recursos, asegurar liquidez y mejorar la eficiencia financiera empresarial.
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    Item type: Item ,
    Incidencia de la relación de intercambio en el PBI del sector agrícola: Un análisis empírico para el caso peruano
    (Impulso, 2024) Rodríguez Abraham, Antonio Rafael; Bazán Arribasplata, Sandra Noemi; Flores Solis, Juan Gerardo; Arias Pereyra, Guillermo
    Esta investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de la relación de intercambio (RI) en el PBI agrícola peruano para el período 2000-2022. La investigación es de tipo aplicada, tiene un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental - longitudinal y de alcance explicativo. Los resultados sugieren que existe una relación positiva entre la RI y el PBI agrícola; es decir que cuando la RI sube el 1%, el PBI del sector crece en 0.261053%. El coeficiente β1 para RI es estadísticamente significativo (p-valor = 0.0443) y el R2 ajustado del modelo es de 0.97. Los hallazgos implican que el gobierno deberá continuar con la implementación de políticas públicas tendientes a desarrollar la infraestructura agrícola, que mantengan el clima de confianza para atraer inversiones, y que invierta más en capacitación e innovación en el sector, ya que la actividad agrícola es fuente de sustento para miles de familias peruanas, especialmente de las zonas rurales del país.

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