Browsing by Autor "Gilda Lucy Loayza Rojas"

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ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS PARA EL DIAGNÓSTICO DE ENFERMEDADES RESPIRATORIAS
(2025) Juana Regina Serrano Utani; Gilda Lucy Loayza Rojas; Aydeé Espinoza alomino; Ruben Marquez Ticona; Rosa Evangelina Lizárraga Valer
Introducción: Las enfermedades respiratorias constituyen una de las principales causas de morbilidad y mortalidad a nivel mundial. En este contexto, las imágenes médicas como la radiografía de tórax, la tomografía computarizada y la resonancia magnética son herramientas clave para su diagnóstico. Objetivo: Revisar las tendencias y aplicaciones de los algoritmos de inteligencia artificial en el análisis de imágenes médicas orientadas al diagnóstico de enfermedades respiratorias. Metodología: Se realizó un análisis bibliográfico de artículos científicos publicados en los últimos cinco años en bases de datos especializadas (PubMed, Scopus, IEEE Xplore). La selección incluyó estudios originales, revisiones sistemáticas y reportes clínicos que aplicaron algoritmos de IA en radiografías, tomografías o resonancias para enfermedades como neumonía, tuberculosis, cáncer de pulmón, asma y COVID-19. Resultados: Los algoritmos de redes neuronales convolucionales (CNN) y modelos híbridos han mostrado altos niveles de sensibilidad y especificidad en la detección de patologías respiratorias. Asimismo, la IA ha contribuido a la segmentación de tejidos, clasificación de lesiones y predicción de la evolución clínica. Sin embargo, persisten retos relacionados con la estandarización de bases de datos, la interpretabilidad de los modelos y la integración en la práctica clínica. Conclusiones: Los algoritmos de inteligencia artificial representan una herramienta innovadora y en expansión para el diagnóstico de enfermedades respiratorias mediante imágenes médicas, con potencial de mejorar la precisión diagnóstica, optimizar recursos y apoyar la toma de decisiones clínicas.
ANÁLISIS DISCRIMINANTE DEL PERFIL LIPÍDICO Y GLUCÉMICO DE LA POBLACIÓN EN UN CENTRO DE SALUD DE UNA ZONA ALTOANDINA DEL PERÚ
(2025) Gilda Lucy Loayza Rojas; Juana Regina Serrano Utani; Rosa Evangelina Lizárraga Valer; Aydeé Espinoza Palomino; Ruben Marquez Ticona
Las dislipidemias y alteraciones glucémicas representan un problema de salud pública debido a su relación directa con el síndrome metabólico y las enfermedades cardiovasculares, principales causas de morbilidad y mortalidad en el Perú. Este estudio tuvo como objetivo analizar los niveles de glucosa, colesterol total y triglicéridos en pacientes atendidos en el Centro de Salud Tamburco que forma parte de la Micro Red de Salud Micaela Bastidas y está adscrito a la Red de Salud Abancay, utilizando técnicas de análisis discriminante para identificar patrones de hiperlipidemia. Se empleó un diseño no experimental, de tipo transversal, con datos recolectados de 715 registros clínicos del periodo 2023-2024. Se calcularon estadísticos descriptivos (media, mediana, desviación estándar, moda, valores mínimos y máximos) y se evaluaron correlaciones entre variables bioquímicas y sociodemográficas (edad y sexo). Los resultados muestran que la población estudiada tiene una media de 220,66 mg/dL en colesterol total y 162,63 mg/dL en triglicéridos, ambos con rangos elevados en una proporción significativa de pacientes. La correlación más fuerte se observó entre colesterol y triglicéridos (r = 0,62), evidenciando un patrón de hiperlipidemia mixta. Estos hallazgos confirman la necesidad de implementar programas de educación alimentaria, monitoreo periódico y estrategias preventivas enfocadas en disminuir los factores de riesgo cardiovascular, fortaleciendo así la atención primaria.
PORCENTAJE DE GRASA CORPORAL Y RIESGO METABÓLICO EN BENEFICIARIAS DEL PROGRAMA JUNTOS Y VASO DE LECHE
(2025) Juana Regina Serrano Utani; Gilda Lucy Loayza Rojas; Ruben Marquez Ticona; Rosa Evangelina Lizárraga Valer; Aydeé Espinoza Palomino
Introducción: El exceso de grasa corporal y el aumento del riesgo metabólico son factores que afectan de manera significativa a poblaciones en situación de vulnerabilidad. Los programas sociales Juntos y Vaso de Leche brindan apoyo alimentario a mujeres y familias, lo cual permite evaluar indicadores corporales asociados al metabolismo. Objetivo: Analizar el porcentaje de grasa corporal y el riesgo metabólico de mujeres participantes de los programas sociales Juntos y Vaso de Leche. Metodología: Se recopilaron datos de beneficiarias, incluyendo edad, peso, porcentaje de grasa corporal, clasificación diagnóstica (normopeso, sobrepeso y obesidad), masa muscular y perímetro abdominal. Estos parámetros permiten determinar la relación entre la composición corporal y la predisposición a enfermedades metabólicas. Resultados: Los registros muestran que una proporción considerable de las participantes presenta niveles de grasa corporal superiores a los valores recomendados, siendo clasificadas principalmente en las categorías de sobrepeso y obesidad. Asimismo, el perímetro abdominal elevado sugiere un mayor riesgo metabólico en un segmento importante de la muestra. Conclusiones: La población evaluada evidencia una prevalencia significativa de exceso de grasa y riesgo metabólico. Estos hallazgos resaltan la importancia de un seguimiento continuo y la implementación de estrategias preventivas dentro de los programas sociales.