Browsing by Autor "Huanca Aspi, Nelson"

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Analisis multitemporal de cambio de uso de la tierra a partir de la interpretación de imagenes satelitales
(Facultad de Tecnología, 2011) Huanca Aspi, Nelson
El presente trabajo trata del Análisis Multitemporal del cambio de uso de la tierra a partir de imágenes de satélite, en los años 1987 - 2002 – 2011 en la Provincia Murillo, Los Andes, e Ingavi en los Municipios de El Alto, Laja, y Viacha del departamento de La Paz del estado Plurinacional de Bolivia. Este trabajo se basó en la percepción remota y análisis cartográfico con el uso de Sistemas de Información Geográfica. La metodología desarrollada se basó en el uso de los sensores remotos, que en el ámbito mundial es una de las metodologías más modernas y de más uso, esta valiosa metodología es utilizada para identificar, describir, cuantificar y monitorear los cambios de la cobertura terrestre. Este análisis comenzó con una etapa de pre campo, o recopilación de información, una etapa de campo y finalmente post campo. Mediante el uso de procesos basados en el análisis digital de imágenes y sensores remotos se procedió a georeferenciar, tratar y clasificar imágenes satelitales Landsat de los años 1987, 2002 y 2011. Estos trabajos fueron complementados con la verificación en campo efectuada en el presente proyecto. Una vez realizado el diagnóstico y validación de información como fase previa, se procedió a la elaboración del mapa de clasificaciones de los distintos años, el cual representa toda la información. Como resultado de este análisis se concluyó que en el periodo aproximado de veinticuatro años se ha cambiado el uso de la tierra por causa de la migración campo ciudad, habiendo un claro crecimiento de la mancha urbana, también se ha extendido los pastizales, y actualmente se está explotado el terreno para la elaboración de ladrillos, y otras actividades extractivas.
Uso de tecnologías de información geográfica para el modelamiento de riesgos de inundación en la canalización del rio Huayllani - zona de Achumani, La Paz
(Facultad de Tecnología, 2019) Huanca Aspi, Nelson; Delgado Alvarez, Jose Luis
La presente investigación, demuestra el uso de tecnologías de Sistemas de Información Geográfica (SIG), para el modelamiento de riesgos de inundación en la canalización del Rio Huayllani en la Zona de Achumani, del departamento de La Paz, tomando en cuenta que los Sistemas de Información Geográfica constituyen herramientas muy útiles en temas de modelizaciones. De acuerdo a una encuesta realizada por el sector, se identifica que esta zona anteriormente fue afectada por inundaciones, por lo que es una zona propensa a sufrir inundaciones, por lo que se vio conveniente realizar la presente investigación en esta cuenca. Para lograr los objetivos, se delimito la cuenca mediante el módulo ArcSWAT, a partir de un MDT (Modelo Digital del Terreno), (SRTM 30m), delimitando la cuenca del rio Huayllani. Se identificaron las características morfo métricas de la Cuenca, también se realizaron los cálculos del número de curva (NC), para la cuenca. De acuerdo a datos de máximas precipitaciones en un día de la estación meteorológica de Achumani se obtuvieron las lluvias del proyecto para un periodo de retorno de 30 años. Con los datos calculados se realiza la modelización hidrológica en el software HEC-HMS, calculando de esta forma el escurrimiento superficial y el caudal pico de descarga. Para identificar las áreas propensas a inundación, cercanas al Rio Huayllani es necesario tener un levantamiento topográfico a detalle del sector, por lo que se recurrió a las actuales tecnologías, realizando un levantamiento topográfico con UAV DRON, toma de imágenes fotogramétricas determinación de puntos de control GCP (Ground Control Points), en el terreno, generación del MDT (Modelo Digital del Terreno), reflejando la topografía del terreno, obteniendo también un Ortomosaico. Obteniendo la información del caudal pico y la topografía a detalle del sector, se realiza el Modelamiento Hidráulico en el software Iber y HEC-RAS. Realizando una comparación de resultados del modelamiento, de las áreas propensas a inundación, generando cartografía de riesgos.