Browsing by Autor "Juan Pablo Ramos-Machuca"

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    Análisis comparativo entre los programas Agisoft PhotoScan y Pix4Dmapper para la identificación de fallas en pavimento flexible usando Vehículos Aéreos No Tripulados (VANTs)
    (2021) Adriana Karen Fernández-Dávalos; Camila Liliana Saavedra-Téllez; José Ramiro Muñoz-Pardo; Juan Pablo Ramos-Machuca; Nahúm Gamalier Cayo Chileno; Joaquín Humberto Aquino Rocha
    Resumen: En los ltimos aos, los Vehculos Areos No Tripulados (VANTs) han adquirido diversas aplicaciones en la ingeniera civil, entre ellas la inspeccin de infraestructuras. El objetivo del presente artculo es comparar los ortomosaicos obtenidos en los programas Pix4Dmapper y Agisoft Photoscan, considerando los aspectos tcnicos y el error en la deteccin de defectos en pavimento flexible. La metodologa se desarroll en tres etapas: seleccin de un tramo vial con deterioro, identificando seis defectos; toma de datos en campo y de forma digital (VANT), para este ltimo se consider un horario (10 a.m.) y tres alturas (20, 30 y 40 m), y procesamiento digital de las imgenes en ambos programas. Los resultados muestran que la calidad de los ortomosaicos generados es semejante y, en la deteccin de errores, se reporta que no existe diferencias estadsticamente significativas entre las medias. Si bien ambos programas proporcionan resultados similares y permiten la deteccin de defectos en pavimento flexible, el programa Pix4Dmapper es ms eficiente en tiempo de procesamiento y tamao de archivo.