Browsing by Autor "Julio Francisco Villarreal"

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    Item type: Item ,
    Algunas herramientas para la toma de decisiones de inversión en proyectos de alto riesgo
    (Federal Reserve Bank of St. Louis, 2007) Julio Francisco Villarreal; Diego Meza
    En este trabajo se presenta un posible aplicación metodológica para la toma de decisiones de inversión en proyectos de alto riesgo como las que típicamente son apoyados por los llamados fondos de capital de riesgo. El objetivo final es mostrar como es posible a través de esta metodología, reducir las asimetrías de información típicas en la relación entre inversionistas de riesgo (accionistas de capital) y gestores de proyectos (accionistas industriales). La metodología propuesta se aplica a un plan de negocios real, pero de igual manera se puede aplicar a otros proyectos riesgosos, y muestra cómo una adecuada estructuración de un proceso de decisión, usando los modelos y herramientas adecuadas puede ser muy útil tanto en decisiones de fondos de inversión como en la estructuración de procesos de evaluación de alternativas de decisión estratégicas en las que el riesgo hace inapropiado el tradicional análisis determinístico.
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    Item type: Item ,
    Modelo de valoración financiera de proyectos especializados en ingeniería de la construcción
    (LA Referencia, 2008) Sebastián Echeverry Castañeda; Julio Francisco Villarreal; Diego Echeverry
    The financial evaluation of construction projects is key to take any type of investment decision. The way in which construction projects are evaluated in Colombia is inadequate from the financial and analytical perspectives. This research proposes a more precise way to perform a financial analysis through the use of a model that allows the consideration of the behaviour of macroeconomic and microeconomic variables that impact the sector. This is done by means of the projection of a free cash flow, which is discounted through the weighted average cost of capital (WACC). The net present value and the net profit are obtained by Monte Carlo simulation, using the Crystal Ball program, which provides a confidence interval of the expected results and points out the variables that most affect the value in this type of businesses.