Browsing by Autor "Klitgaard, Bente B."
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Item type: Item , Estimación y modelamiento de la distribución espacial de la biomasa vegetal aérea para Bolivia(Ecología en Bolivia, 2022) Villarroel, Daniel; Rodriguez-Montellano, Armando; Araujo-Murakami, Alejandro; Camargo, Rodney; Martinez-Ugarteche, Maira T.; Ledezma, Roxana; Jørgensen, Peter M.; Klitgaard, Bente B.; Miliken, William; Pardo, Guido; Vos, Vincent A.; Parada, G. Alexander; Crezee, Bart; Feldpausch, Ted R.; Gutierrez-Sibauty, Gloria; Viscarra, Laura Jessica; Killeen, Timothy J.; Alvarez-Severiche, Cleydi; Paca, Roberto C.; Mendoza, Casimiro; Arroyo, Luzmila; Zenteno-Ruiz, Freddy S.; Chavez, Ezequiel; Seidel, Renate; Villalobos, Jeanneth; Mostacedo, Bonifacio; Munhoz, Cassia B. R.; Proença, Carolyn E. B.En el presente trabajo estimamos la cantidad de biomasa vegetal aérea (BA) remanente en Bolivia, y modelamos su distribución espacial (resolución de pixel: 100 m), evaluando la eficiencia de predicción e incertidumbre. El modelamiento fue realizado mediante la relación de datos de inventarios de campo (504 parcelas) y variables ambientales espectrales [seleccionadas bajo umbrales de correlación (r≥0.8) y colinealidad (VIF≥10)] utilizando el método de aprendizaje automatizado Random Forest. La evaluación del modelo fue realizada mediante el coeficiente de correlación de Pearson. El modelo de BA alcanzó un alto nivel de predicción (R2= 0.789; RMSE= 39.4 t ha-1), con valores que oscilan entre 2.9 y 354.5 t ha-1, siendo significativamente similares al cuantificado en campo (1.9 a 375.4 t ha-1). La BA total estimada para Bolivia fue de 9.77 Gt, de las que el 90.1% está concentrada en los departamentos de Santa Cruz, Beni, Pando y La Paz. La mayor cantidad de BA (4.33 Gt) está almacenada sobre el 15.6% del territorio nacional, en zonas que concentran entre 200-300 t ha-1. La incertidumbre de predicción fue >50% en zonas que almacenan entre 0-10 t ha-1; y <20% en zonas con densidades >50 t ha-1. Sólo el 20.7% de la BA remanente está resguardada en las 22 áreas protegidas nacionales, las cuales están siendo deforestadas gradualmente. El modelo de BA es una fuente de información nacional que permitirá realizar estimaciones e inventarios de emisiones de GEI más precisos y evaluar el impacto de la deforestación y conservación.Item type: Item , Plantas nativas con valor socioeconómico de la nación Monkoxi de Lomerío, Santa Cruz, Bolivia(Ecología en Bolivia, 2022) Lino-Villalba, Oriana A.; Toledo, Marisol; Martinez-Ugarteche, Maira T.; Arroyo-Herbas, Liliana; Quiroga-Méndez, Scarlet; Montero, Jean Carla; Klitgaard, Bente B.; Villarroel, DanielSe evaluó la importancia y estado de conservación de las plantas nativas con valor socioeconómico de la nación Monkoxi de Lomerío (Santa Cruz, Bolivia). Se aplicaron entrevistas a 171 personas en 12 comunidades. Las especies reportadas fueron agrupadas en ocho categorías de uso. La importancia y valor de las especies fue determinada mediante índices etnobotánicos (Importancia relativa, valor cultural y valor de uso); y el estado de conservación mediante la revisión de las listas rojas de especies amenazadas de Bolivia y de la UICN. Un total de 193 taxones de plantas útiles fueron inventariadas (176 especies, 151 géneros, 52 familias y 17 morfo-especies). Las categorías de uso con mayor porcentaje son, la medicinal (68.4%) y alimenticia (29.5%). Los índices etnobotánicos destacaron a Anadenanthera colubrina, Myracrodruon urundeuva y Handroanthus impetiginosus como las más importantes y/o con mayor valor de uso registrado. El 10.4% de los 193 taxones inventariados está amenazado en Bolivia y el 3.1% a nivel global, la mayoría corresponde a las categorías de construcción y maderable. Las plantas nativas útiles son un recurso natural que contribuye significativamente a los medios de vida de los habitantes de la región de Lomerío; la cuantificación de la importancia y valor de uso permitió identificar a las especies más conocidas, aprovechadas y relevantes. Sin embargo, el elevado número de especies sin evaluación del riesgo de extinción demuestra un vacío de conocimiento que debe ser subsanado.