Browsing by Autor "Laura Tolosa"
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Item type: Item , Reproducción de un ambiente de innovación en el salón de clase. Una estrategia para promover la creatividad en la educación en Ingeniería Química(CIG Media Group, 2016) Ronald Márquez; Laura Tolosa; Rubén Posada‐Gómez; César Izaguirre; Leonardo Rennola; Johnny Bullón; Beatriz E. SandiaEl proceso enseñanza-aprendizaje en la educación universitaria tradicional utiliza estrategias que colocan al estudiante como un receptor de información transmitida por el profesor, la cual es conceptualizada como conocimiento. La realidad en que vivimos requiere generar soluciones de formación que permitan satisfacer las necesidades de los individuos en el desarrollo de competencias o saber-hacer, para dar respuestas a la sociedad, para formar individuos capaces de aprender a aprender y aprender a transferir, preparados para buscar continuamente el conocimiento y capacitados para crear e innovar. En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de la estrategia «Reproducción de un Ambiente de Innovación en el Salón de clase» (RAIS) en asignaturas del currículo de Ingeniería Química, de la Universidad de los Andes, Mérida-Venezuela. Esta es una estrategia de enseñanza-aprendizaje y evaluación donde el estudiante es copartícipe de la construcción y generación del conocimiento, desarrollando las competencias propuestas en la asignatura a través de la ejecución de un producto. La estrategia RAIS fue aplicada en las asignaturas Fisicoquímica para Ingenieros Químicos, Química Industrial I y Laboratorio de Química Industrial, donde los estudiantes obtuvieron con éxito un producto, utilizando el saber-hacer en el área de cada curso. Esta estrategia generó un incremento en la motivación con respecto a otros cursos basados en clases magistrales, y el desarrollo de la capacidad de desenvolverse y encontrar soluciones en ambientes de trabajo con grupos multidisciplinarios. Es importante resaltar que más de un 80% de los estudiantes indicó que la estrategia RAIS contribuye a su desarrollo personal y formación para realizar investigación aplicada.Item type: Item , Translating UNESCO Artificial Intelligence Guidelines to Chemical Education and Its Intersection with Sustainable Development Goals(American Chemical Society, 2026) Yali Li; Laura Tolosa; Francklin Rivas Echeverria; Ronald MarquezAs the utilization of artificial intelligence (AI) and generative AI (GenAI) is expanding in the educational field, it presents profound implications for STEM disciplines, particularly chemistry and chemical engineering. This Perspective explores the integration of AI in education, drawing from UNESCO guidelines and global recommendations from 2022 to 2025, underscoring the imperative of a human-centered pedagogical approach. The analysis highlights the transformative potential of AI in educational practices, focusing on enhanced personalized learning, teacher training, and academic management, all of which are seen as possibly contributing to advancing sustainable development goal 4 (SDG 4, quality education). It also discusses the risk of epistemic drift, where reliance on opaque algorithms may detach scientific inquiry from a causal understanding. We show examples of prompt engineering techniques for scientific illustration generation in the fields of chemistry and physical chemistry, and discuss its advantages, and limitations. Furthermore, the rapid development of AI technologies has outpaced the policy debates in most academic institutions, creating a significant policy gap in higher education. This is coupled with global disparity, where most academic institutions in high-income countries have implemented AI-driven tools by 2025, while access in low-income regions remains constrained. We argue that to harness the potential benefits of AI, the chemical education community must move beyond technical adoption to foster critical AI chemical literacy. This involves targeted investments in digital infrastructure and the development of assessments that prioritize human reasoning over algorithmic output. We conclude that the responsible integration of AI requires a shift from a content delivery model to a knowledge creation model guided by the high-level ethical frameworks proposed by UNESCO.