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Formulation of a eugenol-based O/W emulsion for application as a topical and oral anesthetic by low-energy emulsification
(2021) Yleana Cedeño; Rafael Dávila; Albany Pérez; Johnny Bullón; Leonardo Rennola; Ronald Márquez; Ronald Márquez
Emulsions are systems formed by two immiscible liquids, one of which is dispersed in the other as droplets with relative stability. These have multiple applications, among them, in the formulation of pharmaceutical and cosmetic products. Its preparation requires generating a large interfacial area, which is usually attained by using the physicochemical formulation know-how on surfactant-oil-water (SOW) systems. Among the applications in the pharmaceutical industry, topical creams, and emulsions for intravenous and for oral administration can be found. Eugenol can be extracted from cloves (Syzygium aromaticum) by various methods, including steam distillation, hydrodistillation and Soxhlet extraction. Furthermore, emul-sions based on eugenol can be obtained for a variety of applications, including as topical and oral anesthetic. Nanoemulsions can be formulated with a mixture of nonionic surfactants Span 20/Tween 80 at an HLB of 11 to 13 and a total surfactant concentration of 4%, using the dilution phase transition method (so-called spontaneous emulsification) to attain stable O/W eugenol-based emulsions. Paraffin oil/eugenol ratio of 4/1 can be used to reach a final emulsion internal oil phase content of 10% with 4% surfactant and 86% aqueous phase. Different polymers are used as viscosifying agents, including carbox-ymethylcellulose. Under these conditions, eugenol-based emulsions with an average droplet size of less than 2 µm can be attained, with topical and oral anesthetic characteristics.
Optimización de la Destilación del crudo ecuatoriano Oriente utilizando Aspen Plus® Ecuador Oriente crude oil distillation optimization using Aspen Plus®
(2018) M. Cruz Miranda; Natalia Sofía Barahona-Alvear; Hernán Patricio Tixi-Toapanta; Leonardo Rennola
Resumen El presente trabajo muestra la optimizacion de un sistema de destilacion atmosferica de un crudo ecuatoriano(Oriente) utilizando el simulador Aspen Plus®. Los productos seleccionados para la optimizacion fueron: nafta, Kerosen, gasoil liviano (LGO) y gasoil pesado (HGO). Losescenarios considerados fueron verano, invierno y primavera, de acuerdo a las fluctuaciones de los precios de los productos. Las especificaciones requeridas para los productos fueron definidas por las siguientes propiedades: Temperatura ASTM D-86 10%, ASTM D-86 65%, ASTM D-86 85%, ASTM D-86 90%, viscosidad cinematica, presion de vapor Reid (RVP), pourpoint (°F) y el flash point. La distribucion porcentual en volumen de los productos ligeros de la destilacion, en el caso referencial corresponden a: Nafta 15,9%, Kerosen 7,9%, LGO 7,5% y HGO 8,4%, los cuales fueron optimizados maximizando el beneficio economico. Se encontro que en el escenario verano se maximiza la produccion de nafta y LGO, con una distribucion porcentual de: Nafta 16,7%, Kerosen 4,1%, LGO 11,3% y HGO 7,5%. En el escenario invierno se maximiza la produccion de LGO, con una distribucion porcentual de: Nafta 16,1%, Kerosen4,0%, LGO12,1% y HGO 7,4%. Palabras clave:Optimizacion, destilacion, simulacion, crudo Oriente, Aspen Plus® Abstract The present work shows the optimization of an atmospheric distillation system fed with Ecuadorian crude using the Simulator Aspen Plus®. The products selected for optimization were: naphtha, kerosene, light diesel oil (LGO) and heavy diesel oil (HGO). The scenarios considered were summer, winter and spring, according to fluctuations in the prices of the products. The specifications required for the products were defined by the following properties: temperature ASTM D-86 10%, ASTM D-86 65%, ASTM D-86 85%, temperature ASTM D-86 90%, kinematic viscosity, Reid vapor pressure (RVP), pour point and flash point. The volume percentage distribution of light products from distillation, in the reference case is: naphtha 15.9%, kerosene 7.9%, LGO 7.5% and HGO 8.4%, which were optimized to maximize the economic benefit. It was found that in summer the production of naphtha and LGO is maximized, with a percentage distribution of: 16.7% naphtha, kerosene 4.1%, LGO 11.3% and HGO 7.5%. In winter the production of LGO is maximized, with a percentage distribution of: 16.1% naphtha, kerosene 4.0%, LGO 12.1% and HGO 7.4%. Keywords: Optimization, distillation, simulation, Oriente crude, Aspen Plus®
Reproducción de un ambiente de innovación en el salón de clase. Una estrategia para promover la creatividad en la educación en Ingeniería Química
(CIG Media Group, 2016) Ronald Márquez; Laura Tolosa; Rubén Posada‐Gómez; César Izaguirre; Leonardo Rennola; Johnny Bullón; Beatriz E. Sandia
El proceso enseñanza-aprendizaje en la educación universitaria tradicional utiliza estrategias que colocan al estudiante como un receptor de información transmitida por el profesor, la cual es conceptualizada como conocimiento. La realidad en que vivimos requiere generar soluciones de formación que permitan satisfacer las necesidades de los individuos en el desarrollo de competencias o saber-hacer, para dar respuestas a la sociedad, para formar individuos capaces de aprender a aprender y aprender a transferir, preparados para buscar continuamente el conocimiento y capacitados para crear e innovar. En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de la estrategia «Reproducción de un Ambiente de Innovación en el Salón de clase» (RAIS) en asignaturas del currículo de Ingeniería Química, de la Universidad de los Andes, Mérida-Venezuela. Esta es una estrategia de enseñanza-aprendizaje y evaluación donde el estudiante es copartícipe de la construcción y generación del conocimiento, desarrollando las competencias propuestas en la asignatura a través de la ejecución de un producto. La estrategia RAIS fue aplicada en las asignaturas Fisicoquímica para Ingenieros Químicos, Química Industrial I y Laboratorio de Química Industrial, donde los estudiantes obtuvieron con éxito un producto, utilizando el saber-hacer en el área de cada curso. Esta estrategia generó un incremento en la motivación con respecto a otros cursos basados en clases magistrales, y el desarrollo de la capacidad de desenvolverse y encontrar soluciones en ambientes de trabajo con grupos multidisciplinarios. Es importante resaltar que más de un 80% de los estudiantes indicó que la estrategia RAIS contribuye a su desarrollo personal y formación para realizar investigación aplicada.