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Metodología Híbrida con Python para Enseñanza de Dibujo en Ingeniería Industrial
(2025) Ligia Marcela Baspineiro Zabala
OBJETIVO: explorar el impacto de una metodología híbrida que combina la manipulación de bloques de madera y un software de visualización 3D desarrollado en Python, sobre la percepción espacial y la habilidad de dibujo técnico en estudiantes de Ingeniería Industrial. MÉTODO: se evaluó a 23 estudiantes mediante un diseño pre/post-test con encuestas y análisis estadístico. Inicialmente, el 65.21% de los participantes se sintió incómodo o neutral al visualizar objetos tridimensionales. RESULTADOS: tras la intervención con la metodología híbrida, se evidenció una mejora significativa: la comodidad promedio para visualizar en 3D incrementó de 2.38 a 3.95 (en una escala de 5 puntos), y la habilidad para dibujar vistas ortogonales ascendió de 2.24 a 4.14 (en una escala de 5 puntos). Estos resultados fueron validados mediante una prueba t de Student para muestras emparejadas, arrojando un nivel de significancia p<.001, lo cual indica que las mejoras observadas son estadísticamente significativas y no se deben al azar. CONCLUSIÓN: el software interactivo en Python fue percibido como la herramienta más útil en comparación con la manipulación física de bloques, y la metodología híbrida demuestra una mejora significativa en las habilidades espaciales, destacando su rol fundamental en la preparación para software CAD avanzado.
Visualización de Trayectorias Óptimas: Exploración del Problema de la Braquistócrona
(2024) Ligia Marcela Baspineiro Zabala
La curva del descenso más rápido o de menor tiempo por un cuerpo comienza en el punto inicial con velocidad cero (problema de la braquistócrona), ante esta situación el estudio pretende describir la visualización de trayectorias óptimas en función a la exploración de la braquistócrona para generar una propuesta modelada que represente visualmente las rutas más eficientes bajo gravedad y topografía real. Metodológicamente es una investigación de enfoque cuantitativo, de diseño no experimental en esta fase inicial de propuesta bajo un nivel descriptivo. Los resultados de investigación demuestran que la topografía afecta las rutas óptimas, razón por la cual es necesario comprender la influencia del terreno en las trayectorias que aportan al análisis geoespacial. Bajo este preámbulo, este estudio descriptivo tiene una orientación aplicable en proceso de enseñanza – aprendizaje, la intención es generar interpretación didáctica de los conceptos matemáticos subyacentes en el contexto de la geo espacialidad. Por lo cual se concluye que es esencial desarrollar una propuesta que emplee tecnologías blandas, como ArcGIS, en el campo de los Sistemas de Información Geográfica para explorar y facilitar la comprensión del problema de la Braquistócrona. Esto impulsará la transformación digital en la educación, mejorando notablemente el aprendizaje de estos conceptos avanzados.