Browsing by Autor "Majo Marrufo, Helga Ruth"

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Competencia digital en docentes universitarios
(Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2024) Córdova García, Ulises; Garro Aburto, Luzmila Lourdes; Majo Marrufo, Helga Ruth; Alza Salvatierra, Silvia
La investigación tuvo como objetivo determinar el nivel de competencia digital en docentes universitarios, estuvo enmarcado dentro del paradigma positivista, enfoque cuantitativo, diseño no experimental descriptivo y explicativo. La población estuvo representada por 200 docentes de una Escuela de Posgrado de Lima, aplicando un instrumento validado «Cuestionario de Competencias Digitales Docentes» (CDD) mediante el análisis de su fiabilidad y validez: de constructo, convergente y discriminante. Para comprobar la fiabilidad de la herramienta se empleó el estadístico de consistencia interna Alpha de Cronbach, siendo esta de 0.98. Finalmente, los resultados descriptivos revelan que las competencias digitales revelan un nivel bueno con un 77%, el mismo nivel en sus dimensiones. Asimismo, se determinó que la dimensión que predominó, fue la creación de contenido digital, esto se corroboró con (B= ,561) donde presentó mayor coeficiente. Asimismo, esta dimensión presentó un odds ratio (Exp (B)) de 0,573. Como el valor de significancia de 0,00 < 0.05.
Inteligencia Artificial en la educación: revisión sistemática de su impacto, formación y consideraciones éticas
(Tribunal, 2025) Rojas, Milagritos Leonor; Toledo Quispe, Patrik Manuel; Leaño Arias, Anhiela Celeste; Majo Marrufo, Helga Ruth; Cervera Cajo, Luz Emérita
Las tecnologías de punta contribuyen a transformar la educación, mejoran el aprendizaje personalizado y preparan a estudiantes y docentes para futuros retos digitales y globales. El objetivo del presente artículo de revisión sistemática fue describir el estado de las investigaciones sobre la Inteligencia Artificial en la educación. La metodología utilizada fue una revisión sistemática cualitativa, se seleccionaron 12 artículos comprendidos entre 2022 y 2024, usando el modelo PRISMA. Los resultados evidencian que la Inteligencia Artificial contribuye a personalizar el aprendizaje, optimizar tareas y mejorar el rendimiento académico, pero su implementación debe considerar posibles impactos negativos y desafíos éticos. Los estudiantes y docentes muestran interés en formarse, aunque muestran conocimientos limitados. Se concluye que es vital fortalecer la capacitación, desarrollando estrategias integrales que aporten a la formación de competencias digitales y el pensamiento crítico, con metodologías innovadoras y evaluaciones adaptadas, guiadas por principios deontológicos que promuevan equidad.