Browsing by Autor "Mamani, Marcial Guevara"

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Análisis de Emisiones de CO2 en Perú a través de componentes Principales y clasificación jerárquica
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2024) Mamani, Julio Cesar Quispe; Chávez, Charles Arturo Rosado; Quispe, Lucas Ponce; Mamani, Marcial Guevara; Zapana, German Roberto Quispe; Tavera, Manuel Timoteo Enriquez
La emisión de CO2 tiene dentro de sus impactos negativos su contribución al calentamiento global del planeta. El objetivo de la investigación fue examinar las relaciones entre fuentes de emisiones y remociones de CO2 a través de un análisis de componentes principales (ACP) y conglomerados jerárquicos. La investigación se desarrolló mediante un diseño observacional de cohorte retrospectivo. Fueron analizados datos públicos del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero (INGEI) en el período 2000-2019. Los resultados muestran que los sectores relacionados con la Agricultura, Silvicultura y Otros Usos de la Tierra (ASOUT) son los que más generan CO2 a la atmósfera. El ACP permitió reducir la información disponible de 78 variables a siete CP y dos cluster. Se concluye que la aplicación de ACP permitió identificar patrones en los datos resultantes de la clasificación de las fuentes y sumideros generadores de emisiones de CO2 en diferentes sectores económicos del país.
Implicancias del cambio climático en el rendimiento de la producción de CHENOPODIUM PALLIDICAULE (cañihua) en Lampa, Región Puno-Perú
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2022) Mamani, Julio Cesar Quispe; Mamani, Marcial Guevara; Pinto, Santotomas Licimaco Aguilar; Turpo, Giovana Araseli Flores; Velásquez, Wily Leopoldo Velásquez; Lino, Carmen Nievez Quispe
El objetivo de la investigación fue determinar el efecto del cambio climático en la producción de Chenopodium pallidicaule (cañihua) en la zona productora de Lampa, de la región de Puno-Perú. Se utilizó un enfoque cuantitativo, aplicando el modelo teórico de la función de producción polinómica de segundo grado para la prueba de hipótesis, utilizando la información del Ministerio de Agricultura y Riego y del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú. Se determinó que las variables climáticas influyen en el rendimiento de la producción de Chenopodium pallidicaule (cañihua), en un 53.68%. La humedad relativa y la temperatura mínima son las variables que tienen mayor influencia en el rendimiento de la producción de este cultivo, en vista que a un incremento en 1% de la humedad relativa y de la temperatura mínima en 1 °C provoca un incremento de 15.91 kg/ha y 7.62 Kg/Ha en el rendimiento de la producción de Chenopodium pallidicaule (cañihua).
Los sectores económicos-sociales y la contaminación del aire en Perú, 1970-2020
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2023) Mamani, Marcial Guevara; Álvarez, Dominga Asunción Calcina; Flores, Paola Huarca; Flores, Omar Henry Marca; Benavides, Carmen Ramirez; Torres, Rocio Ancco
La contaminación del aire en estos tiempos está calificada como uno de los problemas ambientales más críticos y preocupantes a nivel mundial, debido a que rompe el equilibrio del aire, modificando la proporción de sus componentes o la introducción en la atmósfera de elementos tóxicos o indeseables que finalmente repercute en la calidad ambiental del entorno. El objetivo del estudio es determinar los sectores económicos y sociales que contribuyen hacia una mayor contaminación del aire en Perú, entre los periodos 1970-2020. Metodológicamente el enfoque fue cuantitativo, tipo analítico descriptivo y no experimental; se utilizaron los datos estadísticos de la base de datos del Instituto Nacional de Estadística e Informática, Banco Central de Reserva del Perú y de la página Datos-Macro, considerando el modelo econométrico de tipo log - log. Se determinó que los sector económicos y sociales que influyeron en la contaminación del aire son la densidad poblacional, el parque automotor, la producción de los sectores agropecuario, construcción y energía. Específicamente, el parque automotor, la producción de los sectores agropecuario, construcción y energía influyeron de manera directa en la contaminación del aire, mientras que la densidad poblacional influye de manera indirecta. Finalmente, ante un incremento en 1% en la producción de los sectores construcción, agropecuario y energía y del parque automotor, la contaminación del aire aumenta en 0.29%, 0.098%, 0.24%, 0.19% respectivamente; con respecto a la densidad poblacional, si incrementa en 1%, la contaminación del aire disminuye en 0.77%.