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Análisis del consumo eléctrico en Andalucía durante el año 2020.
(Editorial Universidad de Sevilla, 2023) Manuel Ceballos; Javier Antonio Torres-Chacón
El objetivo del presente artículo es la realización de un estudio del consumo de energía eléctrica en todos los municipios de la Comunidad Autónoma de Andalucía que tienen a Endesa Distribución Eléctrica como suministradora durante el año 2020. Para ello, se ha hecho uso del programa Stata y la base de datos de la plataforma del Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía (SIMA). Los resultados obtenidos permiten concluir que en Andalucía existen diferencias estadísticamente significativas con respecto al consumo tanto a nivel municipal como provincial. Esto da lugar a la presencia de datos atípicos y que la variable objeto de estudio no se ajuste a una distribución normal. También se ha concluido que existe una correlación fuerte con otras cinco variables de la plataforma SIMA.
Análisis estadístico de los ingresos de Andalucía durante el año 2021
(Pedagogical and Technological University of Colombia, 2023) Manuel Ceballos; Jose María De la Puerta Belzunegui
Andalucía es una de las comunidades autónomas de España que mayor crecimiento económico presenta. El objetivo del presente artículo es analizar los ingresos de los distintos municipios de Andalucía durante el año 2021. Para ello, se presenta un estudio estadístico sobre la variable ingresos por habitante haciendo uso del programa Stata y una base de datos. Stata es un potente software estadístico cuya primera versión data de 1985 y es muy utilizado hoy en día en el entorno del big data. La base de datos utilizada corresponde a la plataforma del Sistema de Información Multiterritorial de Andalucía (SIMA) de la página web del Instituto de Estadística y Cartografía de la Junta de Andalucía. Los resultados obtenidos permiten concluir que en Andalucía existen diferencias estadísticamente significativas con respecto a los ingresos tanto a nivel municipal como provincial. Esto da lugar a la presencia de datos atípicos. Tras varios tests se concluye que los datos de la variable ingresos por habitante no se ajusta a una distribución normal y que, tras obtener la matriz de correlaciones, existe una correlación lineal con varias variables de la base de datos de SIMA. Códigos JEL: C10, C14, L10Recibido: 04/09/2023. Aceptado: 14/11/2023. Publicado: 22/12/2023.
CMMSE: Finite-dimensional flexible algebras and oriented CW complexes
(2022) Manuel Ceballos
In this paper, we study a link between oriented CW complexes (also called configurations) and flexible algebras determining which configurations are associated with those algebras. Some important elements that can be read from the (pseudo)digraph that is associated with a flexible algebra are studied. Moreover, the isomorphism classes of each 2-dimensional configuration associated with these algebras is analyzed, providing a new method to classify them. In order to complement the theoretical study, two algorithmic methods are implemented: the first one checks if a given oriented CW complex is associated or not with a flexible algebra, while the second one constructs and draws the (pseudo)digraph associated with a given flexible algebra.
Estimador Neuro-Borroso, con reducción de complejidad, de las temperaturas de un campo solar cilindro-parabólico
(Technical University of Valencia, 2021) Juan Manuel Escaño; Adolfo J. Sánchez; Manuel Ceballos; Antonio J. Gallego; Eduardo F. Camacho
<p>La estimación de estados no observables de un proceso es importante cuando se aplican técnicas de control automático basadas en el espacio de estados. El diseño y uso de estos controladores conlleva suponer que los valores de los estados se podrán obtener de una u otra forma. Cuando todos los estados son medibles, no existe la necesidad de aplicar observadores. El caso de plantas solares cilindro-parabólicas usando modelos de parámetros distribuidos presenta el problema de no poder medir todos los valores de los estados con sensores. En este trabajo se presenta un observador basado en un sistema de inferencia borrosa para estimar los perfiles de temperatura de los lazos que componen el campo solar. Se aplica una técnica de reducción de complejidad basada en el análisis de componentes principales funcionales para que el estimador sea realizable en la práctica sin ocupar mucha memoria o consumir demasiado tiempo tanto en la computacion del algoritmo como en la programación en dispositivos industriales.</p>