Browsing by Autor "Mar Castillo-Campos"

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    Media bias and electoral discourse
    (Q87246323, 2025) Mar Castillo-Campos; David Becerra‐Alonso; David Varona Aramburu
    This study employs quantitative and artificial intelligence methods to scrutinize media coverage during an election campaign. Employing TF, TF*IDF, and word2vec for text quantification and vectorization, alongside UAMP and t-SNE for cluster analysis, we examine how certain terms are utilized across media outlets and their semantic associations. Our findings reveal a tendency for media to link certain candidates or parties with political extremes, violence, and negativity, often overshadowing substantive political discourse. Notably, coverage predominantly focuses on major parties and polarizing factions. Campaign events receive more attention than policy proposals, which are often neglected. These insights align with prior qualitative studies, demonstrating the efficacy of our quantitative approach in expanding sample size, reducing analysis time, and revealing nuanced patterns not readily apparent through traditional methodologies. This study contributes to a deeper understanding of media dynamics during election cycles and underscores the value of quantitative methods in media analysis.
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    Métodos de Procesado del Lenguaje Natural aplicados al estudio de las coberturas mediáticas
    (2022) Mar Castillo-Campos; David Becerra‐Alonso; David Varona Aramburu
    El Procesamiento del Lenguaje Natural comprende distintas técnicas cuantitativas para el análisis de textos y, aunque de probada solvencia, aún es infrecuente en el estudio del periodismo. La propuesta metodológica de esta investigación se ha diseñado para el análisis de la cobertura en medios de comunicación de las elecciones a la Asamblea de Madrid celebradas en 2021, y se desarrolla en tres fases: conteo de términos, estudio de relación entre binomios de conceptos mediante redes neuronales y agrupación y proyección de términos. Los resultados se han comparado con estudios previos de cobertura mediática realizados con otros métodos. Esta investigación muestra que la mecanización y la automatización de las técnicas propuestas es eficiente y sirve además como punto de partida para investigaciones cualitativas o mixtas que exploran textos en profundidad. La flexibilidad del método permite además experimentar con distintos grupos de palabras de medios de comunicación o cualquier otra fuente documental.