Browsing by Autor "Mariko Nakano-Miyatake"

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DCT-compressive sampling of multifrequency sparse audio signals
(2014) Rodolfo Moreno-Alvarado; Mauricio Martínez-García; Mariko Nakano-Miyatake; Héctor Pérez-Meana
In this paper, we propose to apply the discrete cosine transform (DCT) and the compressive sampling (CS) techniques to audio signal compression. Using spectral analysis and the properties of the DCT, we can treat audio signals as sparse signals in the frequency domain. This is especially true for sounds representing tones. Thus, we propose the use of DCT as a preprocessor in order to sparsely represent a signal in the frequency domain, combined with CS to obtain an efficient representation of the signals. We show that the subsequent application of CS represents our signals with less information than the well-known sampling theorem.
Desarrollo de Algoritmos para Muestreo Compresivo Aplicado a Señales de Audio
(Centro de Informacion Tecnologica, 2014) R. Guillermo Moreno; Mauricio A Martínez; Mariko Nakano-Miyatake; Héctor Pérez-Meana
En este artculo se propone la aplicacin de la transformada discreta de coseno (DCT) y el muestreo compresivo (MC) para la compresin de seales de audio. Usando el anlisis espectral y las propiedades de la DCT se obtiene una seal de audio dispersa en el dominio de la frecuencia, lo cual permite el empleo de tcnicas de MC para este tipo de seales en el dominio de la DCT. As, se propone el uso de la DCT y el MC para obtener una representacin eficiente de las seales de audio donde la DCT opera como un mdulo de pre-procesamiento que permite obtener una representacin dispersa de la seal en el dominio de la frecuencia, permitiendo la posterior aplicacin del MC a las seales de audio. Con esto es posible obtener una representacin de las seales de audio con menos muestras que las requeridas por el conocido teorema de muestreo.