Browsing by Autor "Mendoza Quispe, Freddy"

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Diseño del perfil profesional basado en competencias del titulado de la Carrera de Economía de la Universidad Pública de El Alto
(Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación, 2023) Mendoza Quispe, Freddy; Velásquez Mallea, Julio
En el marco de un nuevo enfoque en la Educación Superior, el presente trabajo de investigación plantea la necesidad de generar un diseño del perfil profesional basado en competencias del titulado de la carrera de economía de la Universidad Pública de El Alto, que sea una opción consistente en la formación de los futuros profesionales de la Carrera de Economía de la Universidad Pública de El Alto. Esta es una inquietud generalizada de la comunidad de la Carrera, que ve desactualizada la malla curricular vigente y no satisface las expectativas personales, profesionales ni sociales del contexto. El nuevo diseño curricular cumple con normas de calidad vigentes en el Sistema Universitario Nacional e Internacional. Este trabajo de investigación se justifica desde una perspectiva institucional por tener la misión de dar respuesta a necesidades y demandas del entorno político, social y económico del país y, de los sectores públicos y privados que deben ser compatibilizados con los objetivos institucionales, aspectos que se analizan a partir del perfil profesional, en este caso de la Carrera de Economía de la Universidad Pública de El Alto. Se logró diseñar el perfil por competencias del egresado de la Carrera de Economía de la Universidad Pública de El Alto y aplicar un instrumento metodológico que mida la percepción de las competencias incluidas en el programa de estudios a través de un cuestionario base a alumnos, egresados, personal docente y empleadores sobre las competencias profesionales del egresado de la Carrera de Economía de la Universidad Pública de El Alto.
Redes neuronales y lógica difusa en la predicción del crecimiento de una matrícula estudiantil-docente
(Facultad de Ciencias Puras y Naturales, 2009) Mendoza Quispe, Freddy
Con el avance de la ciencia, es pertinente aplicar nuevos modelos a teorías ya desarrolladas; en este caso, se toma en cuenta proyecciones demográficas a poblaciones particulares, como el de estudiantes y docentes. Se describen los fundamentos de las Redes Neuronales Artificiales y la Lógica Difusa en cuanto a sus características, modelos y aplicaciones más importantes. Asimismo, se realiza una investigación de modelos matemáticos desarrollados para predecir el crecimiento de una población estudiantil. Se aprovecha las capacidades de predicción y clasificación de las Redes Neuronales Artificiales y la Lógica Difusa para desarrollar un modelo que realiza proyecciones óptimas de una Matrícula Estudiantil y Requerimiento Docente, con un margen de error menor a 4%, mejorando proyecciones sobre el tema, que realizan otros modelos. El desarrollo práctico del modelo se realiza con Estudiantes de Secundaria de Colegio Fiscales del Departamento de La Paz, empleando el software de aplicación Matlab 7.0, tomando en cuenta herramientas de la ingeniería de software para presentar parámetros de calidad y eficiencia.