Browsing by Autor "Micaela Natalia Campero"

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    Item type: Item ,
    A socio-environmental analysis methodology for child malnutrition in community kitchens in high socioeconomic vulnerability areas of Argentina
    (Universidad de Antioquia, 2025) Micaela Natalia Campero; Gabriel Alves Torres; T.A. Martinez; María Paz Pistelli; Rosana Elizabeth Maidana; Carlos Matías Scavuzzo; María Paz Pistelli; Fundación InnovaComunidad; Rosana Elizabeth Maidana; Universidad Nacional de Córdoba
    Background: Malnutrition, defined as an imbalance in macro- and micronutrient intake, mainly affects children and adolescents. In Argentina, both underweight and overweight are prevalent. Socioeconomic and environmental factors, including food environments, play a crucial role in the incidence of this problem in vulnerable communities. The aim was to analyze the relationship between community food environments and malnutrition in children and adolescents aged 0 to 18 years in community kitchens in Patagonia, NEA and NOA of the Argentine territory in the year 2021. Materials and methods: Correlational ecological study. A non-probabilistic sample was used to select 449 community kitchens in Patagonia, NEA and NOA. The environmental and socioeconomic characteristics of the community kitchens were extracted from open data sources and satellite images. Thematic mapping, summary measures and Poisson regressions were performed to examine the relationship between the prevalence of malnutrition and socioeconomic and environmental variables (p<0.05).Results: The NOA region has the highest concentration of community kitchens (n=225), with a high prevalence of low height in Salta (10.78%) and low weight in Formosa (6.46%). In socioeconomic terms, the NEA presents the highest marginality (51.82%) and scarcity of drinking water (22.96%). In Patagonia, critical (41.3%) and high (28.26%) levels of food insecurity predominate, while in the NEA the risks are lower, with a predominance of low (28.65%) and very low (25.84%) risks. Conclusion: Geostatistical tools are novel for the study of CAE, facilitating a complete vision of the environment to address the various problems related to food.
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    Item type: Item ,
    Aplicación del aprendizaje automático en la garantía de la seguridad alimentaria nutricional: una revisión sistemática del período 2015- 2025
    (2026) Lourdes Oriana Chavarría; María Sol Moreno; Maria Gabriela Teixeira; Micaela Natalia Campero; Fernando Roda; Sandra Lucia Restrepo-Mesa; Carlos Matías Scavuzzo
    Durante las últimas décadas se ha tratado de erradicar la inseguridad alimentaria con programas y políticas públicas que resultan insuficientes para lograr el Hambre Cero. En este marco, surge el aprendizaje automático como herramienta para fortalecer el análisis, la toma de decisiones y la anticipación de riesgos en sistemas alimentarios. Analizar sistemáticamente la evidencia científica disponible sobre los aportes del aprendizaje automático en el ámbito de la seguridad alimentaria nutricional a nivel mundial durante el período 2015-2025. Se realizó una revisión sistemática, usando diferentes bases científicas online (Pubmed/Medline, Google Scholar, Lilacs, BVS, Scielo). Se incluyeron aquellos artículos que contenían las palabras clave o una combinación de ellas durante el año 2015-2025, que aplicaran herramientas de aprendizaje automático en al menos una dimensión de la seguridad alimentaria nutricional. La calidad de los estudios incluidos se verificó mediante la guía STROBE y la guía Downs and Black. Se analizaron 17 artículos que reportan el uso de modelos de aprendizaje automático para abordar la seguridad alimentaria nutricional. En algunos casos, estos modelos incorporaron técnicas de aprendizaje profundo. La disponibilidad fue la dimensión más estudiada. Los modelos de aprendizaje automático son herramientas eficaces en el abordaje de la seguridad alimentaria nutricional para analizar y predecir aspectos vinculados con la misma. Se destaca la necesidad de promover investigaciones que integren dimensiones sociales y contextuales, con el fin de fortalecer un enfoque sostenible de la seguridad alimentaria nutricional.