Repository logo
Andean Publishing ↗
New user? Click here to register. Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Autor "Morales Rios, Carlos Bladimir"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 2 of 2
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item type: Item ,
    Metodología de diagnóstico basado en análisis discriminante para motores de combustión interna como una herramienta del mantenimiento predictivo o mediante análisis de aceites lubricantes
    (Facultad de Tecnología, 2019) Ali Alvarez, Elías; Morales Rios, Carlos Bladimir
    La presente tesis se justifica debido a que el cambio del aceite lubricante en motores de combustión interna es un proceso que se realiza de forma empírica, ya que los propietarios o personal encargado no tienen certeza de la condición real del aceite, debido a esto toman sus decisiones en base a parámetros que no son los ideales como el recorrido o tiempo de trabajo. El objetivo principal fue desarrollar una metodología de diagnóstico basado en Análisis Discriminante para motores de combustión interna como una herramienta del mantenimiento predictivo mediante el análisis de aceites lubricantes, para así predecir el momento en el cuál el aceite estará deteriorado y no cumplirá su función lubricante. Luego de la investigación, desarrollo e implementación de los instrumentos además de las pruebas efectuadas han demostrado que es posible la implementación de una metodología de diagnóstico de aceites lubricantes para motores de combustión interna basado en Análisis Discriminante con un 94.7% de casos clasificados correctamente que permite predecir el momento en el cuál el aceite estará deteriorado y no cumplirá su función lubricante.
  • Loading...
    Thumbnail Image
    Item type: Item ,
    Sistema automatizado de mantenimiento de máquinas rotatorias basado en el monitoreo de sus condiciones
    (Facultad de Tecnología, 2018) Morales Rios, Carlos Bladimir
    El trabajo presentado implementa un sistema de monitoreo automatizado de condiciones en máquinas eléctricas rotativas; para coadyuvar con la planificación del mantenimiento preventivo y predictivo de esta clase de equipos. Para desarrollar el sistema se emplea un circuito electrónico modular y un servidor de almacenamiento y procesamiento de datos en el entorno del Internet de las Cosas. El aporte de la investigación es la del uso de nuevas tecnologías en el diseño; que simplifican técnicas, modularizan circuitos y reducen costos en la implementación de este tipo de sistemas; son amigables con el medio ambiente por su escaso consumo de energía y permiten desarrollar herramientas útiles al momento de presentar planes de mantenimiento. El sistema es implementado como un prototipo experimental, que mide dos magnitudes físicas: la temperatura superficial en los bobinados y la cantidad de corriente que fluye por las tres líneas de alimentación de un motor eléctrico de inducción trifásico de mediana potencia. El método aplicado al diseño del sistema es la de implementar software y probar cada subsistema aisladamente; para luego sintetizar todo en un producto final. Las pruebas de experimentación de funcionamiento permiten cumplir con los objetivos planteados en el trabajo, además de demostrar la hipótesis que plantea la viabilidad de usar exitosamente estas tecnologías como instrumento y herramienta de apoyo en la planificación del mantenimiento. Los resultados permiten observar la disponibilidad de la información almacenada y la capacidad de procesamiento de dicha información; con el uso de gráficos y comandos MatLab útiles para el análisis de los datos, ejecutados en un entorno de Cloud Computing (computación en la nube).

Andean Library © 2026 · Andean Publishing

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback