Browsing by Autor "Naveda Bautista, Julio Cesar"

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Desafíos en planificación y gestión financiera de inversiones públicas en unidades ejecutoras policiales: revisión sistemática
(Impulso, 2025) Luna Olivares, Luis Enrique; Flores Cayro, Maria Luisa; Naveda Bautista, Julio Cesar; Lovera Anyosa, Marco Antonio
Esta revisión sistemática analiza los principales desafíos en la planificación y gestión financiera de inversiones públicas en unidades ejecutoras policiales en América Latina. El objetivo fue analizar de manera exhaustiva los patrones recurrentes, las principales limitaciones y las oportunidades de mejora en la planificación y gestión financiera de inversiones públicas en unidades ejecutoras policiales. La metodología siguió el enfoque PRISMA, garantizando la rigurosidad en la selección y síntesis de la evidencia científica. Los resultados muestran deficiencias estructurales en la formulación de proyectos, baja ejecución presupuestal (menos del 60% en muchos casos) y ausencia de mecanismos efectivos de rendición de cuentas. Factores como la fragmentación normativa, la falta de personal calificado y la escasa articulación interinstitucional limitan la eficacia de la inversión pública policial. Se concluye que es necesario reformar la gestión desde una perspectiva estratégica y transparente, incorporando tecnologías disruptivas y fortaleciendo las competencias técnicas para mejorar la seguridad ciudadana y la eficiencia del gasto público.
Explorando el rol transformador de la inteligencia artificial en la evaluación formativa educativa
(Tribunal, 2025) Naveda Bautista, Julio Cesar
En este estudio se examina críticamente el papel de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación formativa educativa. Al respecto, el objetivo fue analizar exhaustivamente la literatura existente para comprender el impacto y las contribuciones de la IA en este ámbito, resaltando mejoras sustanciales como la personalización del aprendizaje, retroalimentación instantánea y adaptación de métodos pedagógicos. La metodología aplicada fue la revisión sistemática e incluyó el análisis documental de 8 artículos originales de investigación. Los resultados revelaron avances significativos, desde la eficiencia en la retroalimentación hasta la mejora en la evaluación de tecnologías de análisis de texto automatizado en la evaluación y la eficacia de herramientas como Lumen. Se destaca la diversidad metodológica y la versatilidad de las técnicas de IA. En conclusión, este trabajo aporta valiosas perspectivas y sugiere futuras investigaciones para seguir avanzando en la aplicación efectiva de la IA en la evaluación formativa educativa.