Browsing by Autor "Ortega Azurduy, Martin"

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    El efecto de la inteligencia artificial en el rendimiento académico de estudiantes de ciencias administrativas en la universidad católica boliviana
    (Edu. Sup. Rev. Cient. Cepies, 2023) Ortega Azurduy, Martin; Machaca Mamani, Jorge; Daza Morales, Jessica
    La teoría sociocognitiva ha servido como marco para la investigación en diversas áreas del conocimiento, incluida la adopción de tecnología. El objetivo de esta investigación es determinar qué factores sociocognitivos influyen en la intención de utilizar inteligencia artificial y tienen impacto en el rendimiento académico. En este estudio exploratorio se incluyeron las respuestas de 48 estudiantes de Ciencias Administrativas utilizando 31 ítems con una escala Likert de 5 puntos. En concreto, este estudio ha establecido que la ética tiene un efecto muy significativo sobre la autoeficacia y la motivación; además, las expectativas de resultados tienen un efecto muy significativo sobre la intención de uso y, esta última, sobre el rendimiento académico. Por tanto, esta investigación ha establecido que la ética, la autoeficacia, la motivación y las expectativas de resultados son muy buenos predictores de la intención de utilizar la Inteligencia Artificial y del rendimiento académico. Los efectos totales moderados y altamente significativos de la ética sobre todas las demás variables del modelo sugieren que es necesario estudiar con mayor énfasis el papel de la ética en la adopción de la Inteligencia Artificial y el rendimiento académico en la educación superior.
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    Un análisis bibliométrico sobre el uso y la adopción de la educación en línea en la enseñanza superior
    (Edu. Sup. Rev. Cient. Cepies, 2021) Ortega Azurduy, Martin
    Este análisis bibliométrico identifica y presenta los artículos que han dado forma a las tendencias actuales en la investigación de la adopción y el uso del e-learning en la educación superior utilizando modelos de ecuaciones estructurales. Los metadatos para este trabajo académico se obtuvieron de la base de datos The Lens, y la visualización de redes se produjo con VOSviewer. Un total de 414 artículos publicados entre 2006 y 2021 se incluyen en este estudio. Los resultados de este estudio incluyen: cuatro grupos temáticos, una lista de los 10 artículos más citados, una nube de palabras para áreas de estudio, dos mapas de visualización de redes (citas y palabras clave). Siendo el primer trabajo bibliométrico que aborda específicamente artículos que usan técnicas de modelos de ecuaciones estructurales, la principal contribución de este trabajo es sintetizar cuantitativamente la gran cantidad de metadatos bibliométricos obtenidos y presentar el estado, la estructura y las tendencias en el estudio de la adopción y el uso del e-learning en la educación superior. Específicamente, este trabajo introducirá los trabajos y autores más influyentes, temas centrales, y áreas de investigación actual y futura. En conclusión, este trabajo debe servir como un recurso para futuras investigaciones, así como, para ser un ejemplo sobre cómo llevar a cabo un análisis bibliométrico básico.