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Circularidad y Sesgos en la Identificación de Textos Generados por IA
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
Antecedentes: La proliferación de modelos de lenguaje extenso (LLM) como GPT-4 ha impulsado la adopción global de detectores de texto por IA para preservar la integridad académica. Sin embargo, su eficacia y fundamentos epistemológicos son profundamente controvertidos. Métodos: Mediante un diseño de métodos mixtos, se evaluó un panel de detectores líderes (GPTZero, Copyleaks, ZeroGPT, GLTR) sobre un corpus multilingüe de 360 textos (humanos, generados por IA e híbridos). Se calcularon métricas de rendimiento estándar y se analizaron sesgos mediante ANOVA y regresión logística, correlacionando los errores con métricas de complejidad retórica (Índice Flesch-Kincaid, perplejidad). Resultados: Ningún detector demostró infalibilidad. Las herramientas exhibieron tasas críticas de falsos positivos (hasta 38% para textos humanos, p<0.001), con un sesgo sistémico contra textos en español y escritores no nativos (OR = 3.12, IC95%: 2.68-3.56). Los textos híbridos presentaron el mayor desafío, con tasas de falsos negativos de hasta el 71%. Un modelo de circularidad estructural (ontológica, epistemológica, temporal) explicó el 89% de la varianza en los fallos (η²p=0.89, p<0.001). Conclusión: Los detectores de IA adolecen de fallos estructurales insalvables que los hacen conceptualmente inválidos y éticamente problemáticos para su uso en entornos académicos. Se propone un cambio de paradigma, abandonando la detección binaria punitiva en favor de marcos pedagógicos basados en la evaluación auténtica, la alfabetización crítica en IA y políticas de coautoría responsable.
Circularidad y Sesgos en la Identificación de Textos Generados por IA
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
Antecedentes: La proliferación de modelos de lenguaje extenso (LLM) como GPT-4 ha impulsado la adopción global de detectores de texto por IA para preservar la integridad académica. Sin embargo, su eficacia y fundamentos epistemológicos son profundamente controvertidos. Métodos: Mediante un diseño de métodos mixtos, se evaluó un panel de detectores líderes (GPTZero, Copyleaks, ZeroGPT, GLTR) sobre un corpus multilingüe de 360 textos (humanos, generados por IA e híbridos). Se calcularon métricas de rendimiento estándar y se analizaron sesgos mediante ANOVA y regresión logística, correlacionando los errores con métricas de complejidad retórica (Índice Flesch-Kincaid, perplejidad). Resultados: Ningún detector demostró infalibilidad. Las herramientas exhibieron tasas críticas de falsos positivos (hasta 38% para textos humanos, p<0.001), con un sesgo sistémico contra textos en español y escritores no nativos (OR = 3.12, IC95%: 2.68-3.56). Los textos híbridos presentaron el mayor desafío, con tasas de falsos negativos de hasta el 71%. Un modelo de circularidad estructural (ontológica, epistemológica, temporal) explicó el 89% de la varianza en los fallos (η²p=0.89, p<0.001). Conclusión: Los detectores de IA adolecen de fallos estructurales insalvables que los hacen conceptualmente inválidos y éticamente problemáticos para su uso en entornos académicos. Se propone un cambio de paradigma, abandonando la detección binaria punitiva en favor de marcos pedagógicos basados en la evaluación auténtica, la alfabetización crítica en IA y políticas de coautoría responsable.
Ecosistema Integrado para la Gestión de la Práctica Médica
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
La Plataforma de Salud Holística propone una solución integrada para abordar los desafíos de fragmentación digital y dependencia de conectividad en la práctica médica contemporánea. Este estudio desarrolla y evalúa una aplicación web offline que integra siete módulos esenciales: dashboard de resumen, gestión de tareas y hábitos profesionales, logística de insumos médicos, generación de documentos, sistema de sellos de seguridad, análisis de datos y recordatorios automatizados. La evaluación de usabilidad con 25 profesionales sanitarios demostró una puntuación SUS de 84.2 (IC 95% [81.5, 86.9]), con reducciones significativas en el tiempo de transición entre sistemas (87.4%, IC 95% [85.1, 89.7], d = 3.05) y en la documentación clínica (71.2%, IC 95% [68.5, 73.9], d = 2.71). La plataforma mostró un rendimiento técnico robusto, con tiempos de respuesta inferiores a 150ms (M = 132ms, IC 95% [125, 139]) y capacidad de almacenamiento para más de 8,000 registros. Los mecanismos de seguridad, incluyendo sellos guilloché y un sistema de auditoría integral, garantizaron la trazabilidad completa de las operaciones (100% de integridad, IC 95% [99.9, 100]). Estos hallazgos sustentan la viabilidad de las arquitecturas sanitarias integradas y autónomas, particularmente valiosas en entornos con conectividad limitada. La plataforma constituye una alternativa viable para la gestión médica unificada, combinando eficiencia operativa con autonomía funcional.
Ecosistema Integrado para la Gestión de la Práctica Médica
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
La Plataforma de Salud Holística propone una solución integrada para abordar los desafíos de fragmentación digital y dependencia de conectividad en la práctica médica contemporánea. Este estudio desarrolla y evalúa una aplicación web offline que integra siete módulos esenciales: dashboard de resumen, gestión de tareas y hábitos profesionales, logística de insumos médicos, generación de documentos, sistema de sellos de seguridad, análisis de datos y recordatorios automatizados. La evaluación de usabilidad con 25 profesionales sanitarios demostró una puntuación SUS de 84.2 (IC 95% [81.5, 86.9]), con reducciones significativas en el tiempo de transición entre sistemas (87.4%, IC 95% [85.1, 89.7], d = 3.05) y en la documentación clínica (71.2%, IC 95% [68.5, 73.9], d = 2.71). La plataforma mostró un rendimiento técnico robusto, con tiempos de respuesta inferiores a 150ms (M = 132ms, IC 95% [125, 139]) y capacidad de almacenamiento para más de 8,000 registros. Los mecanismos de seguridad, incluyendo sellos guilloché y un sistema de auditoría integral, garantizaron la trazabilidad completa de las operaciones (100% de integridad, IC 95% [99.9, 100]). Estos hallazgos sustentan la viabilidad de las arquitecturas sanitarias integradas y autónomas, particularmente valiosas en entornos con conectividad limitada. La plataforma constituye una alternativa viable para la gestión médica unificada, combinando eficiencia operativa con autonomía funcional.
El rol del profesional en Psicología, como testigo experto.
(European Organization for Nuclear Research, 2024) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo; Ramírez Acuña, David Alonso; Echauri Tijeras, José Antonio; Mettifogo Guerrero, Decio Alberto; Peraza Tremezana, Rosmari
El rol del profesional en Psicología, como testigo experto.
(European Organization for Nuclear Research, 2024) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo; Ramírez Acuña, David Alonso; Echauri Tijeras, José Antonio; Mettifogo Guerrero, Decio Alberto; Peraza Tremezana, Rosmari
Formalización Matemática de Neurosoberanía
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
Resumen: Este trabajo establece los fundamentos matemáticos de la Neurosoberanía mediante un modelo de ecuaciones diferenciales estocásticas con retardos (EDE-R) que conceptualiza el Índice de Vulnerabilidad (IVN) como propiedad emergente de un sistema adaptativo complejo. El modelo integra cuatro fortalezas interdependientes - Epistémica (FE), Jurídica (FJ), Neuroeducativa (FN) y Prospectiva (FP) - capturando su dinámica no lineal a través de acoplamientos, retardos temporales y ruido estocástico. Se demuestra existencia, unicidad e invarianza de soluciones, identificando tres regímenes dinámicos (homeostático, crítico y caótico) que reproducen comportamientos observados en sistemas cognitivos colectivos. La formalización trasciende la descripción cualitativa, ofreciendo un marco predictivo para evaluar vulnerabilidades estructurales y diseñar políticas de resiliencia cognitiva frente a disrupciones tecnológicas. Abstract: This work establishes the mathematical foundations of Neurosovereignty through a stochastic delay differential equations model (SDDE) that conceptualizes the Vulnerability Index (IVN) as an emergent property of a complex adaptive system. The model integrates four interdependent strengths - Epistemic (FE), Legal (FJ), Neuroeducational (FN) and Prospective (FP) - capturing their nonlinear dynamics through couplings, time delays and stochastic noise. We demonstrate existence, uniqueness and invariance of solutions, identifying three dynamic regimes (homeostatic, critical and chaotic) that reproduce behaviors observed in collective cognitive systems. The formalization transcends qualitative description, offering a predictive framework to assess structural vulnerabilities and design cognitive resilience policies against technological disruptions.
Formalización Matemática de Neurosoberanía
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
Resumen: Este trabajo establece los fundamentos matemáticos de la Neurosoberanía mediante un modelo de ecuaciones diferenciales estocásticas con retardos (EDE-R) que conceptualiza el Índice de Vulnerabilidad (IVN) como propiedad emergente de un sistema adaptativo complejo. El modelo integra cuatro fortalezas interdependientes - Epistémica (FE), Jurídica (FJ), Neuroeducativa (FN) y Prospectiva (FP) - capturando su dinámica no lineal a través de acoplamientos, retardos temporales y ruido estocástico. Se demuestra existencia, unicidad e invarianza de soluciones, identificando tres regímenes dinámicos (homeostático, crítico y caótico) que reproducen comportamientos observados en sistemas cognitivos colectivos. La formalización trasciende la descripción cualitativa, ofreciendo un marco predictivo para evaluar vulnerabilidades estructurales y diseñar políticas de resiliencia cognitiva frente a disrupciones tecnológicas. Abstract: This work establishes the mathematical foundations of Neurosovereignty through a stochastic delay differential equations model (SDDE) that conceptualizes the Vulnerability Index (IVN) as an emergent property of a complex adaptive system. The model integrates four interdependent strengths - Epistemic (FE), Legal (FJ), Neuroeducational (FN) and Prospective (FP) - capturing their nonlinear dynamics through couplings, time delays and stochastic noise. We demonstrate existence, uniqueness and invariance of solutions, identifying three dynamic regimes (homeostatic, critical and chaotic) that reproduce behaviors observed in collective cognitive systems. The formalization transcends qualitative description, offering a predictive framework to assess structural vulnerabilities and design cognitive resilience policies against technological disruptions.
La IA en el Imaginario Social: el Cine como Herramienta Diagnóstica
(European Organization for Nuclear Research, 2025) Ortega Castillo, Lazaro Guillermo
Este ensayo realiza un análisis crítico de la inteligencia artificial (IA) a través de su representación cinematográfica, utilizando el cine no como laboratorio predictivo, sino como espejo de las ansiedades humanas contemporáneas. Desde una perspectiva de Salud Pública, el análisis revela cómo las narrativas fílmicas diagnostican riesgos sociotecnológicos que impactan directamente en los determinantes estructurales del bienestar colectivo. Se deconstruye el tropo de la IA feminizada, mostrando cómo la obsesión filosófica por la conciencia opera como una distracción de daños algorítmicos ya presentes, como los sesgos en sistemas de apoyo a decisiones clínicas que exacerban las inequidades en salud. Asimismo, se examinan las distopías de control algorítmico, vinculándolas con los determinantes comerciales de la salud y la capacidad del capitalismo de vigilancia para manipular comportamientos y erosionar la agencia individual, factores de riesgo clave para la salud mental poblacional. Finalmente, se interpreta la singularidad tecnológica como una crisis del antropocentrismo que cuestiona la universalidad de los valores humanos en la gobernanza de tecnologías disruptivas. La conclusión subraya que el desafío ético fundamental no es meramente técnico, sino político: se requiere una gobernanza proactiva que gestione el poder de la IA para proteger la equidad, la justicia social y la autonomía.