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SISTEMA DE CONTROL DE TRÁFICO VEHICULAR EN BASE A INTERNET DE LAS COSAS
(Facultad de Ciencias Puras y Naturales, 2017) PARI CAHUNA, RICARDO ESTEBAN
La congestión de los vehículos es quizás el mayor problema relacionado con el transporte que los habitantes de las grandes metrópolis deben afrontar día a día, generando problemas como ser contaminación ambiental, contaminación acústica, estrés en los conductores, etc. El trabajo presentado pretende atacar este problema, que consiste en proporcionar datos exactos sobre el flujo vehicular para su posterior utilización en los tiempos de los semáforos en una intersección. Esto se logra aprovechando las nuevas tecnologías de internet de las cosas IoT mediante el monitoreo y el intercambio en tiempo real de la densidad de tráfico en cada una de las calles que convergen en la intersección y con base en estos datos, brindar una información precisa para la toma de decisiones de los semáforos. El sistema propuesto se basa en un enfoque cliente servidor donde cada grupo de sensores ubicados en una determinada calle envían información exacta al servidor de los vehículos que están en la calle como ser, número de vehículos, tipos de vehículos, prioridad de cada vehículo, datos del propietario, datos del vehículo como placa, etc. El sistema de control de tráfico vehicular fue implementado utilizando placas Arduino uno, sensores, actuadores, nodeMCU, módulos RFID, modulo Wifi ESP 8266 complementado por un sistema web con arquitectura MEAN stack, mongoDB, Express, Angular 4 y NodeJS. El prototipo se probó usando una maqueta y un modelo grafico representativo del tráfico vehicular con el software VISSIM lo cual demostró que el prototipo devuelve datos mucho más detallados por nodo al 95%, del flujo vehicular en comparación del software que devuelve datos más generales y menos detallados como ser cantidad de vehículos, tipos de vehículos, etc.