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Browsing by Autor "Paredes, Hitlser Juan Castillo"

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    Estrategias innovadoras y alfabetización científica de estudiantes en formación docente durante la pandemia COVID-19
    (Horizontes Rev. Inv. Cs. Edu., 2024) Basilio, Dionicio López; Paredes, Hitlser Juan Castillo; Carbajal, Hugo Rueda; Lovatón, Javier Raúl Minaya; Rivera, Wilfredo Florencio Rojas
    La alfabetización científica entre niños y adolescentes es actualmente una meta educativa prioritaria a nivel mundial. El objetivo de la investigación fue evaluar la influencia de las estrategias innovadoras en la alfabetización científica de estudiantes en formación docente durante COVID-19, con enfoque cuantitativo, de tipo preexperimental. La muestra estuvo conformada por dos grupos intactos de 67 estudiantes del V ciclo académico 2021-A y 2022-A de ambos sexos. Los datos recopilados se analizaron mediante la media aritmética y la prueba de hipótesis utilizando el t-Student. Los resultados demostraron que después de la implementación del programa de intervención, las calificaciones de ambos grupos mejoraron significativamente en comparación con el pretest, con un nivel de significancia de p = 0.000 < 0.05. Como resultado, se aceptó la hipótesis de investigación y se concluyó que las estrategias innovadoras influyen positivamente en la alfabetización científica de los estudiantes en formación docente durante la pandemia COVID-19.
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    Sitios potenciales de cosecha de agua escorrientia para uso agropecuario, Cuenca del Alto Pozuzo, Perú
    (Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2024) Echevarria, Danilo Dusan Bukvich; Paredes, Hitlser Juan Castillo; Trelles, Alina Mabel Zafra; Cristóbal, Moisés Agustín
    El agua es indispensable en la producción agropecuaria. Objetivo. Aplicar un modelo geoespacial para identificar zonas con aptitud para la cosecha de agua de escorrentía dentro de la cuenca del Alto Pozuzo, en Perú. Materiales y Métodos. Los insumos lo constituyeron el Modelo Digital de Elevación a resolución de 5 metros, ráster del contenido de arcilla de los suelos en (g/kg) y el ráster de la clasificación de usos de suelo. Resultados. Con la simulación geoespacial se determinó que el 2,488% tiene una capa ráster de pendiente óptima (solo el 11,805% de la cuenca), se identificaron 273 396 cauces con orden uno de densa red hídrica, y con capa ráster de ponderación morfométrica óptima el 3,502%. Conclusiones. Las zonas con aptitud para la cosecha de agua de escorrentía obtenidas fueron 303 óptimas y 1 144 muy adecuadas; de los sectores de Chontabamba, Chacos, tramo Oxapampa-Huancabamba, el Anturachi y Mayanpampa.

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