Browsing by Autor "Paye Luna, Gisel Cecilia"

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Sistema experto para el diagnostico del hipotiroidismo e hipertiroidismo
(Facultad de Ciencias Puras y Naturales, 2017) Paye Luna, Gisel Cecilia
En la presente tesis se pretende mostrar el apoyo que brindan los sistemas expertos en la medicina, en la actualidad la tecnología avanza la cual da diferentes modos de detección de enfermedades, una de ellas son los sistemas expertos, donde es una rama de la Inteligencia Artificial, que realiza una fusión de un experto emulando su conocimiento para apoyar al usuario en la toma de decisiones. Se desarrolló un prototipo de sistema experto para la detección del Hipotiroidismo e Hipertiroidismo, donde utiliza la lógica difusa para la determinación del diagnóstico. El diseño de la tesis cuenta con los signos y síntomas del paciente considerados como variables de entrada, el motor de inferencia cuenta con la base de hechos, base de reglas que contiene el conocimiento formalizado y estructurado y finalmente la interfaz, que interactúa con el usuario. De esta manera el sistema experto no pretende sustituir en su función al médico especialista, sino de apoyarlo dando un diagnostico con un grado de certeza. Para llevar a cabo la investigación se realizó la revisión bibliográfica para conocer los factores de riesgo que generan la enfermedad el cual abarca el estudio en el área de la endocrinología y está orientado a personas mayores a 30 años donde implica sus síntomas y signos que tiene como objetivo detectar con un nivel de gravedad e informar al usuario sobre esta problemática. Posteriormente se realiza la implementación del software con las herramientas swi prolog.