Browsing by Autor "Roberto Valdivieso Castellón"

Now showing 1 - 2 of 2

DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO MUESTRAL MEDIANTE EL USO DE ÁRBOLES DE DECISIÓN SAMPLE SIZE DETERMINATION USING DECISION TREES
(2011) Carlos Eduardo Valdivieso Taborga; Roberto Valdivieso Castellón; Oscar Álvaro Valdivieso Taborga
La determinación del tamaño muestral en una investigación es de vital importancia, tanto para caracterizar la distribución de la variable, como para fijar el grado de precisión del estudio. El propósito de este artículo es ofrecer ayuda en el cálculo del tamaño muestral cuando se efectúa un estudio de carácter cuantitativo (limitado al uso de un muestreo aleatorio simple, unietápico y fijo), en el cual se utilizan métodos estadísticos inferenciales como medios para el análisis, como ser la estimación estadística, las pruebas de hipótesis y el análisis de experimentos, que requieren de información precisa sobre las variables consideradas, y que es obtenida a partir de la muestra representativa de la respectiva población.El artículo presenta varias ecuaciones para la determinación del tamaño muestral, agrupadas en 6 figuras, usando la ayuda didáctica de los árboles de decisión, que facilitan su elección. Con el fin de ejemplificar la manera de utilizar los árboles de decisión para la elección de la ecuación adecuada en el cálculo del tamaño muestral, se muestra un ejemplo de investigación, que es desarrollado completamente, desde la concepción del problema hasta las conclusiones finales. Por otro lado, se exponen algunas bases teóricas y empíricas que ayuden a utilizar de la mejor manera posible las distintas ecuaciones que permiten el cálculo del tamaño muestral.
USO DE ÁRBOLES DE DECISIÓN PARA LA ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
(2010) Carlos Eduardo Valdivieso Taborga; Roberto Valdivieso Castellón; Oscar Álvaro Valdivieso Taborga
El artículo muestra el desarrollo de árboles de decisión para facilitar al investigador o profesional la elección del intervalo de confianza adecuado, a fin de estimar parámetros, como la media, proporción o varianza poblacionales o la diferencia de medias, proporciones o cociente de varianzas. Esta elección es compleja, ya que depende de muchos factores, entre los cuales están: el número de muestras comparadas, la normalidad de las poblaciones de las que provienen las muestras, el tamaño de las muestras, el conocimiento de las varianzas poblacionales, la dependencia de las muestras y la igualdad de las varianzas poblacionales.Se han configurado 4 árboles de decisión tomando en cuenta estos factores y otras consideraciones teóricas y empíricas: Un árbol general que ayuda a establecer el intervalo de confianza adecuado, otro para estimar la media poblacional, otro para estimar la diferencia de medias y el último para la proporción o diferencia de proporciones. Se exponen dos ejemplos para ilustrar su fácil aplicación y se dan conclusiones e implicaciones de su uso.