Browsing by Autor "Salas Barrera, Fernando Javier"

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Modelos matemáticos para predicción del ruido ambiental urbano: revisión crítica 2020-2025
(Rev. Inv. Cs. Agro. y Vet., 2025) Flores Flores, Luis Antonio; Vásquez Pinedo, Jorge Armando; Salas Barrera, Fernando Javier; Ramírez Álvarez, Karenth Elena; Flores Flores, Miguel Angel
En los últimos años, el uso de modelos predictivos del ruido ambiental urbano ha adquirido relevancia como herramienta de apoyo a la gestión urbana sostenible. Esta revisión sistemática de 50 estudios publicados entre 2020 y 2025 revela un avance significativo en el desarrollo y aplicación de modelos matemáticos, estadísticos y computacionales para estimar niveles de ruido en entornos urbanos. Los enfoques más frecuentes incluyen modelos de regresión lineal múltiple, análisis geoestadístico, redes neuronales artificiales, máquinas de soporte vectorial y redes de memoria a largo plazo. La integración con Sistemas de Información Geográfica y plataformas móviles ha permitido mejorar la resolución espacial y la accesibilidad de los datos. Las variables más utilizadas abarcan el volumen vehicular, la densidad edificatoria, las condiciones meteorológicas y la hora del día. Los modelos más precisos alcanzaron coeficientes de determinación superiores a R² = 0.90, demostrando su potencial en la planificación del territorio, zonificación acústica y monitoreo ambiental. Pese a estos avances, persisten desafíos como la falta de datos en tiempo real, la escasa participación comunitaria y la limitada aplicación en ciudades intermedias de América Latina. Esta revisión proporciona una base sólida para el desarrollo de herramientas predictivas aplicables a contextos como Iquitos, Perú