Browsing by Autor "Toledo Quispe, Patrik Manuel"

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Inteligencia Artificial en la educación: revisión sistemática de su impacto, formación y consideraciones éticas
(Tribunal, 2025) Rojas, Milagritos Leonor; Toledo Quispe, Patrik Manuel; Leaño Arias, Anhiela Celeste; Majo Marrufo, Helga Ruth; Cervera Cajo, Luz Emérita
Las tecnologías de punta contribuyen a transformar la educación, mejoran el aprendizaje personalizado y preparan a estudiantes y docentes para futuros retos digitales y globales. El objetivo del presente artículo de revisión sistemática fue describir el estado de las investigaciones sobre la Inteligencia Artificial en la educación. La metodología utilizada fue una revisión sistemática cualitativa, se seleccionaron 12 artículos comprendidos entre 2022 y 2024, usando el modelo PRISMA. Los resultados evidencian que la Inteligencia Artificial contribuye a personalizar el aprendizaje, optimizar tareas y mejorar el rendimiento académico, pero su implementación debe considerar posibles impactos negativos y desafíos éticos. Los estudiantes y docentes muestran interés en formarse, aunque muestran conocimientos limitados. Se concluye que es vital fortalecer la capacitación, desarrollando estrategias integrales que aporten a la formación de competencias digitales y el pensamiento crítico, con metodologías innovadoras y evaluaciones adaptadas, guiadas por principios deontológicos que promuevan equidad.
Inteligencia artificial y la realidad aumentada en recursos humanos en la gestión pública
(Impulso, 2025) Quiñones Li, Aura Elisa; Castro Verona, Freddy; Leaño Arias, Anhiela Celeste; Melgar Begazo, Arturo Eduardo; Toledo Quispe, Patrik Manuel; Chunga Pacherre, Elsa Rosa
La inteligencia artificial replica habilidades humanas para decisiones y procesamiento de datos, mientras que la realidad aumentada enriquece el entorno físico con elementos digitales. El objetivo de esta investigación es analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) y la realidad aumentada (RA) en la retención y gestión del talento humano dentro del sector público, destacando su potencial para mejorar la eficiencia, la calidad de los servicios y la productividad laboral. El estudio se basó en una investigación pura, el enfoque cualitativo, la revisión sistemática y la declaración Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (Prisma). La indagación explicó que la inteligencia artificial y la realidad aumentada está transformando radicalmente el proceso de contratación y selección de personal, así como aumenta la productividad y optimiza la gestión de recursos, potenciando su adaptabilidad en entornos laborales. De esa manera, se concluyó que la integración de dichas tecnologías permite una productividad y gestión eficaz, siendo esencial que se implementen de manera ética y justa, protegiendo los derechos individuales y reduciendo los prejuicios en la gestión de talento.
Uso de la inteligencia artificial en el rendimiento académico: Revisión sistemática
(Rev. Simón Rodríguez, 2025) Leaño Arias, Anhiela Celeste; Toledo Quispe, Patrik Manuel; Romero Coz, Nelly Sofia; Sifuentes Pinto, Nilsa; Sevilla Sánchez, Regina Ysabel
La inteligencia artificial (IA) ha transformado profundamente múltiples sectores de la sociedad, y el ámbito educativo no ha sido ajeno a esta revolución tecnológica. el objetivo de esta revisión sistemática es analizar el uso de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en el rendimiento académico en distintos niveles educativos. Se realizó una investigación cualitativa, bajo una revisión sistemática, siguiendo lineamientos PRISMA 2020, se consultaron bases de datos académicas como Scopus, Web of Science y Scielo, abarcando artículos publicados entre 2015 y 2024, se aplicaron combinaciones lógicas con operadores booleanos AND OR. Luego del proceso de búsqueda quedaron 20 trabajos que cumplían con los criterios definidos. Los principales hallazgos indican que las aplicaciones de IA se centran en el aprendizaje personalizado, la retroalimentación automatizada y el análisis predictivo, mostrando efectos positivos en la motivación y el desempeño estudiantil. Sin embargo, se identificaron vacíos en los estudios relacionados con la equidad de acceso y las implicancias éticas de estas herramientas. Se concluye que la IA representa una oportunidad valiosa para mejorar el rendimiento académico, aunque se requiere un marco normativo claro y estudios que profundicen en sus efectos a largo plazo.