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Ajuste Oclusal en la Ortodoncia Moderna
(2025) Katia Jael Jaldin Sandoval; Mabel Jimena Coffiel Morales; Willy Bustillos Torrez
Esta revisión tiene como objetivo explorar las técnicas avanzadas y las tecnologías emergentes en el ajuste oclusal durante el tratamiento ortodóncico, un componente clave para garantizar la estabilidad, funcionalidad y estética dental a largo plazo. Mediante una revisión de la literatura, se examinan los avances recientes que han revolucionado el ajuste oclusal, integrando herramientas digitales como escáneres intraorales, modelos 3D, sistemas CAD/CAM y terapias guiadas por láser. Se destacan los beneficios de estos enfoques innovadores frente a los métodos convencionales, además de discutir las implicaciones clínicas de adoptar un ajuste oclusal preciso y personalizado. La creciente demanda de resultados ortodóncicos estables y de alta calidad, que minimicen complicaciones como la recidiva y los trastornos temporomandibulares, subraya la necesidad de estudiar este tema. Se analizaron más de 37 artículos científicos indexados, proporcionando una base sólida y actualizada para los profesionales del área. Este estudio pone de relieve la importancia de un enfoque basado en la evidencia para la planificación del ajuste oclusal, promoviendo la adopción de tecnologías de vanguardia para optimizar la precisión y eficacia de los tratamientos ortodóncicos.
FACTORES DE RIESGO Y REABSORCIÓN RADICULAR EN EL TRATAMIENTO DE ORTODONCIA: UNA PERSPECTIVA ACTUALIZADA
(2023) Katia Jael Jaldin Sandoval; Willy Bustillos Torrez; Katiane Silva Sousa; Belén Retamal‐Valdes
El presente artículo tuvo como objetivo abordar el tema de la reabsorción radicular, un fenómeno que puede tener importantes implicaciones para la salud dental durante el tratamiento de ortodoncia. A través de una revisión narrativa de la literatura científica, se identifican y analizan los factores de riesgo asociados a la reabsorción radicular, con el objetivo de brindar una perspectiva actualizada y basada en la evidencia. La necesidad de estudiar este tema surge de la creciente preocupación por comprender y abordar adecuadamente este proceso patológico, que puede impactar negativamente en la estructura y funcionalidad de los dientes a largo plazo. El estudio identifica varios factores de riesgo que pueden contribuir al desarrollo de la reabsorción radicular. Estos factores engloban aspectos innatos como la predisposición genética, factores sistémicos relacionados con el estado de salud general del paciente, factores adquiridos como los hábitos y antecedentes de traumatismos dentarios, así como factores directamente ligados al tratamiento de ortodoncia, como el tipo de movimiento y la intensidad de las fuerzas aplicadas. . Se buscaron y analizaron más de 32 artículos publicados en revistas científicas. Este estudio busca contribuir al conocimiento científico en el campo de la ortodoncia y brindar a los profesionales una base sólida y actualizada. Además, destaca la relevancia de la identificación temprana y el manejo adecuado de los riesgos relevantes durante el tratamiento de ortodoncia, lo que podría permitir una mejor planificación y personalización de las intervenciones clínicas, minimizando así el impacto de la reabsorción radicular.
IMPACTO DOS TRATAMENTOS COM ALINHADORES EM ORTODONTIA: UMA REVISÃO NARRATIVA
(2023) Joel Suarez de Los Rios; Willy Bustillos Torrez; Katiane Silva Sousa; Belén Retamal‐Valdes
Os alinhadores ortodônticos passaram por grandes mudanças ao longo do tempo, sendo inicialmente confeccionados de forma analógica, com modelos de gesso, para o que é hoje, com o uso de ferramentas digitais 3D em software. O objetivo desta revisão narrativa da literatura é descrever e discutir as evidências científicas disponíveis sobre a terapia com alinhadores em Ortodontia nos últimos anos, analisando seu planejamento e diagnóstico, software, movimentos dentários, limitações e novas tendências de trabalho. Para esta pesquisa, foram utilizadas as bases de dados PubMed e Scielo com artigos de até 8 anos em espanhol, inglês ou português e publicados em revistas indexadas. Os resultados obtidos são que os tratamentos realizados com alinhadores próprios ou de empresas têm se mostrado eficazes na movimentação dentária, gerando uma alta predição na obtenção de resultados favoráveis com esse método de terapia ortodôntica. Ao mesmo tempo, o diagnóstico e planejamento desses casos apresentam benefícios para os ortodontistas, porém é necessário treinar os profissionais para o uso de softwares odontológicos e mais estudos relacionados aos alinhadores impressos diretamente, pois as evidências são insuficientes para recomendações clínicas. É possível mostrar que há benefícios da realização de tratamentos com alinhadores em ortodontia no planejamento, diagnóstico e eficiência do movimento, obtendo impacto dos tratamentos ortodônticos.
Importance of Biosecurity in Dentistry, in times of coronaviruses
(2021) Willy Bustillos Torrez; Zulema Susy Bueno Bravo
Introducción: La COVID -19 es reconocida como una pandemia, de manera general podemos afirmar que es la infección del siglo XXI que más emergencia sanitaria y luto ha logrado. La Bioseguridad hoy ha cobrado tal importancia que no solo es practicada por personal sanitario, en odontología las universidades incorporan en la formación actual sólo como unidades de aprendizaje hasta donde conocemos ninguna como materia siendo que podría ser la profesión con mayor riesgo de poder contraer la enfermedad. Este artículo se concentró en la revisión de la literatura en bases de datos sobre 4 medidas clave.
Incorporation of zinc into cetylpyridinium chloride mouthwash affects the composition of multispecies biofilms
(Taylor & Francis, 2023) Willy Bustillos Torrez; Luciene Cristina Figueiredo; Thalita Dias Silva Santos; Geisla Mary Silva Soares; João Marcos Spessoto Pingueiro; Hélio Doyle Pereira da Silva; Zilson Malheiros; Bernal Stewart; Magda Feres; Bruno Bueno‐Silva
This study evaluated the effect of a mouthwash containing 0.075% cetylpyridinium chloride and 0.28% zinc lactate (CPC + Zn) in a multispecies biofilm model. A 7-days 33-species biofilm, formed on Calgary device, was 1-min treated with: 0.12% chlorhexidine (CHX), culture medium (negative control), 0.075% cetylpyridinium chloride (CPC) or CPC + Zn, 2x/day, from day 3 until day 6. The metabolic activity and the microbial composition were evaluated by colorimetric method and checkerboard DNA-DNA hybridization, respectively. The three antimicrobials (CPC, CPC + Zn and CHX) reduced metabolic activity, total biofilm count and several species counts, including Porphyromonas gingivalis, Fusobacterium nucleatum, Parvimonas micra, Campylobacter gracilis and Streptococcus mutans. However, only CPC + Zn reduced counts of the pathogen Prevotella intermedia and did not interfere with the levels of some beneficial species in relation to the negative control. The treatment of multispecies subgingival biofilm with CPC + Zn was effective in controlling periodontal pathogens and favored the colonization of health-associated bacterial species.
Inhibición de Streptococcus mutans aislado de cavidad oral de niños sin caries mediante sustancia antagónica producida por Lactobacillus spp.
(Editorial Ripano, 2021) Willy Bustillos Torrez; Zulema Susy Bueno Bravo
La caries es considerada todavía una de las enfermedades más prevalentes del mundo. Por este motivo, diversas estrategias de prevención se han desarrollado en los últimos años con el propósito de controlar esta enfermedad. Diferentes especies bacterianas de la microbiota normal de la cavidad oral producen sustancias antagónicas antibacterianas. Objetivo: El objetivo de este trabajo fue identificar alguna especie del género Lactobacillus productor de sustancias antagónicas contra Streptococcus mutans a partir de saliva de niños con y sin caries. Materiales y métodos: Se aislaron desde saliva de 60 niños con caries, sin caries activa (rehabilitados) y libres de caries, diferentes cepas de Lactobacillus a las cuales se les estudió su capacidad antagónica contra cepas de Streptococcus mutans , mediante ensayos en doble capa, test del pocillo y sobre crecimiento bacteriano. Resultados: Las cepas que elaboran sustancias con mayor capacidad antagónica fueron identificadas como Lactobacillus fermentum mediante Api test 50 CH. Conclusión: Se demostró que Lactobacillus fermentum está presente en mayor porcentaje en el grupo de niños sin caries, lo cual podría sugerir un efecto natural de control biológico en la cavidad oral de este grupo de niños.
La inteligencia artificial generativa en la educación odontológica: Una revisión narrativa de aplicaciones y desafíos //Generative artificial intelligence in dental education: A narrative review of applications and challenges
(2025) Jeannet Carla Larrea Eyzaguirre; Willy Bustillos Torrez
La educación odontológica está experimentando una transformación significativa impulsada por la integración de tecnologías emergentes, particularmente la inteligencia artificial (IA) generativa. Esta revisión narrativa explora cómo los modelos de IA generativa, como Chat GPT, están redefiniendo la enseñanza en las facultades de odontología, proporcionando nuevas oportunidades para la personalización del aprendizaje, la creación de simulaciones clínicas y la mejora de la retroalimentación educativa. Se realizó un análisis exhaustivo de 33 estudios recientes publicados entre 2023 y 2024, seleccionados de bases de datos académicas como PubMed, Google Académico, MDPI Journals y Dialnet. Se identificaron las diversas aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de la odontología, entre ellas el desarrollo de tutorías virtuales adaptativas, la creación de contenidos educativos y el apoyo en la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, también se destacan desafíos importantes, como la necesidad de formación específica para los educadores, preocupaciones éticas sobre el uso de la IA generativa y la desigualdad en el acceso a estas tecnologías. Este trabajo concluye que, aunque la IA generativa ofrece un potencial considerable para mejorar la calidad de la educación odontológica, es esencial un enfoque equilibrado que combine las innovaciones tecnológicas con métodos pedagógicos tradicionales y éticos. El éxito de la integración de la IA generativa en la educación superior dependerá de la capacidad de las instituciones educativas para adaptarse a estos cambios y preparar a los estudiantes para un futuro profesional cada vez más digitalizado. Palabras clave: Educación dental, educación superior, grandes modelos de lenguaje (LLMs), inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa. // Dental education is undergoing a significant transformation driven by the integration of emerging technologies, particularly generative artificial intelligence (AI). This narrative review explores how generative AI models, such as Chat GPT, are redefining teaching in dental schools, providing new opportunities for learning personalization, the creation of clinical simulations and improvement of educational feedback. An exhaustive analysis of 33 recent studies published between 2023 and 2024 was conducted, drawing from academic databases such as PubMed, Google Scholar, MDPI Journals, and Dialnet. Applications of generative artificial intelligence in dental education, including the development of adaptive virtual tutoring, the creation of educational content, and support in clinical decision-making were identified. However, significant challenges are also highlighted, such as the need for specific training for educators, ethical concerns about the use of generative AI and inequality in access to these technologies. This paper concludes that, although generative AI offers considerable potential to improve the quality of dental education, a balanced approach that combines technological innovations with traditional and ethical pedagogical methods is essential. The successful integration of generative AI into higher education will depend on educational institutions’ ability to adapt to these changes and prepare students for an increasingly digitized professional future. Keywords: Artificial intelligence, dental education, generative artificial intelligence, higher education, large language models (LLMs).
La inteligencia artificial generativa en la educación odontológica: Una revisión narrativa de aplicaciones y desafíosGenerative artificial intelligence in dental education: A narrative review of applications and challenges
(2025) Jeannet Carla Larrea Eyzaguirre; Willy Bustillos Torrez
La educación odontológica está experimentando una transformación significativa impulsada por la integración de tecnologías emergentes, particularmente la inteligencia artificial (IA) generativa. Esta revisión narrativa explora cómo los modelos de IA generativa, como Chat GPT, están redefiniendo la enseñanza en las facultades de odontología, proporcionando nuevas oportunidades para la personalización del aprendizaje, la creación de simulaciones clínicas y la mejora de la retroalimentación educativa. Se realizó un análisis exhaustivo de 33 estudios recientes publicados entre 2023 y 2024, seleccionados de bases de datos académicas como PubMed, Google Académico, MDPI Journals y Dialnet. Se identificaron las diversas aplicaciones de la inteligencia artificial generativa en la enseñanza de la odontología, entre ellas el desarrollo de tutorías virtuales adaptativas, la creación de contenidos educativos y el apoyo en la toma de decisiones clínicas. Sin embargo, también se destacan desafíos importantes, como la necesidad de formación específica para los educadores, preocupaciones éticas sobre el uso de la IA generativa y la desigualdad en el acceso a estas tecnologías. Este trabajo concluye que, aunque la IA generativa ofrece un potencial considerable para mejorar la calidad de la educación odontológica, es esencial un enfoque equilibrado que combine las innovaciones tecnológicas con métodos pedagógicos tradicionales y éticos. El éxito de la integración de la IA generativa en la educación superior dependerá de la capacidad de las instituciones educativas para adaptarse a estos cambios y preparar a los estudiantes para un futuro profesional cada vez más digitalizado. Palabras clave: Educación dental, educación superior, grandes modelos de lenguaje (LLMs), inteligencia artificial, inteligencia artificial generativa. //Dental education is undergoing a significant transformation driven by the integration of emerging technologies, particularly generative artificial intelligence (AI). This narrative review explores how generative AI models, such as Chat GPT, are redefining teaching in dental schools, providing new opportunities for learning personalization, the creation of clinical simulations and improvement of educational feedback. An exhaustive analysis of 33 recent studies published between 2023 and 2024 was conducted, drawing from academic databases such as PubMed, Google Scholar, MDPI Journals, and Dialnet. Applications of generative artificial intelligence in dental education, including the development of adaptive virtual tutoring, the creation of educational content, and support in clinical decision-making were identified. However, significant challenges are also highlighted, such as the need for specific training for educators, ethical concerns about the use of generative AI and inequality in access to these technologies. This paper concludes that, although generative AI offers considerable potential to improve the quality of dental education, a balanced approach that combines technological innovations with traditional and ethical pedagogical methods is essential. The successful integration of generative AI into higher education will depend on educational institutions’ ability to adapt to these changes and prepare students for an increasingly digitized professional future. Keywords: Artificial intelligence, dental education, generative artificial intelligence, higher education, large language models (LLMs).
OPTIMIZANDO LA ATENCIÓN DENTAL INFANTIL: EL PAPEL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ODONTOPEDIATRÍA
(2023) Carla Larrea Eyzaguirre; Willy Bustillos Torrez; Katiane Silva Sousa; Belén Retamal‐Valdes
La utilización de la Inteligencia Artificial (IA) se expande rápidamente en muchos campos de la odontología, incluyendo la odontopediatría. Se requieren investigaciones más extensas para validar completamente sus beneficios y aplicaciones específicas en el cuidado dental infantil. Este estudio realizó una revisión narrativa de la literatura sobre el papel de la IA en la optimización de la atención odontopediátrica. Se consultaron bases de datos como PubMed y Google Scholar para recopilar los artículos relevantes sin distinción de idioma. La revisión de 31 artículos encontró que se aplican varias técnicas de IA como redes neuronales, aprendizaje profundo y aprendizaje automático en odontopediatría , mostrando resultados inicialmente prometedores pero preliminares en la detección temprana de caries, planificación de tratamientos y educación del paciente. Sin embargo, se necesitan estudios a mayor escala para determinar si estos avances diagnósticos realmente se traducen en mejores resultados a largo plazo. Además, la revisión destacó varios desafíos vinculados al uso de la IA, incluyendo sesgos en los datos y modelos, privacidad, ética y acceso desigual. Se requieren estándares, regulaciones y programas de capacitación apropiados para implementar la IA de manera segura y equitativa. Por lo tanto, la integración de la IA en odontopediatría debe evaluarse cuidadosamente, considerando sus implicancias clínicas, económicas y sociales. Esto asegurará que se aprovechen sus fortalezas sin comprometer otros objetivos de la salud bucodental infantil.
Periodontal disease and its impact on general health in Latin America – Diagnosis: Latin America and the Caribbean Consensus 2024
(Brazilian Society of Dental Research, 2024) Cassiano Kuchenbecker Rõsing; Juliano Cavagni; Gerson Pedro José Langa; Willy Bustillos Torrez; Juan Bravo
This is a new version of the LAOHA Consensus on Periodontal Disease and its impact on general health in Latin America. Five years after the first version, knowledge has increased, and diagnosis of periodontal disease has evolved. Of especial interest relative to this topic has been the emergence of studies that have used the AAP/EFP Classification of Periodontal and Peri-Implant Diseases and Conditions since it is the core (?)of the art of diagnosis in preventive and therapeutic strategies. To make an accurate and effective diagnosis, knowledge about the health-disease process is fundamental. This article updates and demonstrates challenges in periodontal diagnosis, especially in Latin American countries. Considering that periodontal diagnosis should be based on knowledge of the etiopathogenesis of periodontal diseases, this article points out aspects developed in the last few years and emphasizes the knowledge that has been established, considering diagnosis of periodontal diseases. The evidence available stresses the importance of interviewing the patient, by implementing periodontal charting, and requesting any imaging and other complementary tests necessary. An important observation is that the partial periodontal data recordings used for screening (up to now) are not diagnostic methods and might underestimate disease. Moreover, in this article approaches to other forms of recognizing periodontal diseases are described, which could be used, however, not for the purpose of diagnosis, but for increasing awareness and eventually for referring individuals. In Latin American countries there is a need to increase the awareness of periodontal diseases among both the population and the profession, with particular emphasis on prioritizing correct periodontal diagnosis. In Dental education, strategies need to be established with the purpose of understanding that diagnosis is pivotal to any clinical approach.
Statins and oral biofilm: Simvastatin as a promising drug to control periodontal dysbiosis
(Wiley, 2022) Rafaela Durrer Parolina de Carvalho; Jéssica de Andrade Moreno; Sindy Magri Roque; Daniel Cheuk Hong Chan; Willy Bustillos Torrez; Rafael Nóbrega Stipp; Bruno Bueno‐Silva; Patrícia Oliveira de Lima; Karina Cogo
Simvastatin showed antimicrobial and antibiofilm activity against oral bacteria and may contribute to the control of dysbiosis, and may be considered in clinical studies as an adjuvant in the treatment of periodontitis.
TRATAMIENTO DE LA REABSORCIÓN RADICULAR EXTERNA POR CANINO ECTÓPICO DURANTE EL TRATAMIENTO DE ORTODONCIA: UNA REVISIÓN NARRATIVA DE LITERATURA
(2023) Irving Pablo Fernandez; Willy Bustillos Torrez; Katiane Silva Sousa; Belén Retamal‐Valdes
Un gran porcentaje de los pacientes con hipoplasia maxilar pueden a llegar a presentar caninos ectópicos, siendo de preocupación que estas piezas lleguen a provocar reabsorción radicular de los incisivos. Esta revisión narrativa de literatura tuvo el objetivo de reunir y analizar la información más actualizada del tema para un mejor tratamiento ortodóntico evitando la pérdida de los incisivos y caninos, ya que el estudio busca dar a conocer el manejo adecuado de este tipo de complicaciones durante el tratamiento de ortodoncia y en lo posible así evitar la extracción de los caninos ectópicos. Para este fin, se realizó una revisión bibliográfica de los últimos cinco años en repositorios digitales como ser Pubmed y Google académico se usó baso de datos para referencia bibliográfica Mendeley incluyendo solo investigaciones de los últimos cinco años. Los resultados más importantes nos muestran que el género femenino es más susceptible a que se active la reabsorción radicular externa, es la interleucina 2 la que participa en el factor inflamatorio a nivel apical, esta reabsorción puede detenerse con tratamiento endodóncico especializado con manejo de materiales biocerámicos los cuales tienen la capacidad de detener la el proceso inflamatorio y así evitar que continúe la inflamación también tienen la capacidad de generar pH alcalino evitando cualquier tipo de infección. Se concluye que el manejo de este tipo de alteraciones del desarrollo dental debe manejarse de forma multidisciplinaria para así poder evitar la pérdida de los caninos ectópicos y de los incisivos anteriores.