Técnica KDD para la obtención de información en el servicio de mensajería corta

Abstract

La presente tesis muestra la aplicación de la minería de texto dentro de la minería de datos, técnica que forma parte del proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos. El proceso KDD es utilizado para realizar el estudio, tratamiento, análisis y explotación de mensajes de texto, que son generados por la población de una determinada región ó sub región que pertenece a una estación de transmisión denominado célula geográfica. Los mensajes de texto son tratados en base a criterios que se plantean en la minería de texto, como ser Stop-Words, Stemming, Word Sense, Part of Speech, para que luego formen parte de la cadena del proceso KDD. La unión de las fases del proceso KDD se plasma en un prototipo software bajo la plataforma Microsoft de ASP. Net con C-Sharp combinado con la tecnología Open Source del gestor de base de datos MySQL. El prototipo Software se desarrolla en base a la metodología del Proceso Unificado, metodología que hace uso de la herramienta UML. El objetivo del presente trabajo es proporcionar una técnica KDD para la obtención de patrones de texto del lenguaje humano, cuya fuente de estudio es el servicio de mensajería corta SMS.