Desarrollo de una plataforma de visualización y análisis de series temporales de calidad del aire para el Municipio de Cochabamba

Abstract

El presente proyecto desarrolla una plataforma interactiva para la visualización y análisis de datos de calidad del aire mediante Tableau® y Power BI®, utilizando información de la Red MoniCA de Cochabamba, Cercado. Estas herramientas automatizan los análisis, mejoran la comprensión de tendencias de contaminantes atmosféricos y facilitan la toma de decisiones basadas en evidencia. Cercado fue seleccionado por contar con la mayor continuidad histórica de datos dentro de la Red MoniCA. Además, Cochabamba es uno de los departamentos más contaminados de Bolivia, debido a su topografía encajonada y alta densidad vehicular, factores que favorecen la acumulación de PM10. La metodología se desarrolló en cuatro etapas: (1) coordinación y obtención de datos, (2) limpieza de series temporales con eliminación de valores atípicos y métodos de rellenado de datos, (3) análisis estadístico con pruebas de estacionariedad y descomposición de series de tiempo, y (4) diseño de visualizaciones interactivas para explorar patrones, tendencias y comparaciones entre estaciones y años.Lo primero observable fue que la estación Parque Kanata registró solo el 34,62 % de datos válidos en 2023, mientras la estación SEMAPA alcanzó el 95,31 % en 2021, mostrando diferencias importantes en la calidad de los datos. En conclusión, la plataforma mejora significativamente la capacidad de análisis y visualización respecto a informes estáticos. Tableau® fue más eficiente al integrar funciones estadísticas mediante TabPy, mientras Power BI® tuvo limitaciones. La herramienta fortalece la gestión ambiental municipal y nacional al apoyar diagnósticos oportunos y decisiones orientadas a la salud pública.