Reconocimiento de patrones de impresiones nasales en canes usando redes neuronales

Abstract

Las Redes Neuronales Artificiales son un paradigma de la Inteligencia Artificial que trata de simular una Red Neuronal Biológica; este paradigma está inspirado en la forma cómo funciona el sistema nervioso de los seres humanos y animales. Las RNA están formadas por neuronas, las cuales están agrupadas en capas las cuales de acuerdo a la función que desempeñan pueden ser de entrada, salida u ocultas. A lo largo de la historia ha habido diversos usos para las RNA, uno de los más importantes es el reconocimiento de patrones. El reconocimiento de los rasgos físicos de los seres humanos se denomina biometría; sin embargo no existen antecedentes sólidos de un estudio donde el reconocimiento sea aplicado a canes. Actualmente en nuestra sociedad no existe ningún tipo de registro de canes, algunos problemas acarreados por esta carencia es el abandono indiscriminado de estos animales y el extravió, captura y posterior eliminación de aquellos que incluso tengan dueños debido a la falta de un método de identificación. Este trabajo nace de la idea de que todas las narices caninas tienen patrones únicos de igual manera a que los humanos tienen huellas dactilares únicas. Es en base a esto que se realizará un prototipo (software) el cual será capaz de identificar a un can tomando como “huella” los patrones nasales extraídos de una fotografía del animal el cual previamente será registrado en una base de datos. El prototipo elaborado se encargará de identificar las muestras previamente procesadas mediante el uso de una RNA, la cual tendrá la capacidad de aprender a reconocerlas conforme se vayan ingresando nuevos registros en la base de datos. Al final del trabajo se evaluará el desempeño del prototipo de software realizando varias pruebas y comparando el resultado obtenido con el resultado esperado.