Modelo de simulación para el crecimiento poblacional humano basado en autómatas celulares

Abstract

Si bien en al actualidad existen modelos matemáticos para el crecimiento poblacional humano, los mismos son utilizados para realizar estimaciones demográficas de una determinada población. El presente trabajo plantea un nuevo modelo para estimar el crecimiento poblacional humano, a diferencia de los demás, este modelo es enfocado desde la vida artificial, ya que para construir el modelo se utiliza la teoría de autómatas celulares. Los autómatas celulares son modelos matemáticos de tipo discreto capaces de modelar sistemas complejos, los cuales se autoreplican mediante la interacción de una regla simple determinística, como cualquier otro sistema dinámico. Que en nuestro caso será la población humana. El estudio de la población proporciona una información de interés para las tareas de planificación en sectores como sanidad, educación, vivienda, seguridad social, empleo y conservación del medio ambiente. Así como también formular políticas gubernamentales de población, para modificar tendencias demográficas y conseguir objetivos económicos y sociales. Para las pruebas de simulación se considero como población inicial los datos de la Provincia Murillo, Capital La Paz, realizando estimaciones al año 2001 y 2009. También se realizo pruebas con la Provincia Andrés Ibáñez, Capital Santa Cruz, consiguiendo estimaciones a los mismos años. Llegando a obtener estimaciones más precisas con respecto a las realizadas por el Instituto Nacional de Estadística. El modelo de simulación ha pasada tanto las pruebas de verificación y validación por lo que es una buena alternativa para realizar estimaciones futuras de poblaciones humanas.