Sistema experto de evaluación y calificación de microcréditos basado en redes neuronales

dc.contributor.authorRalde Ortiz, Rodolfo
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T07:04:53Z
dc.date.available2026-03-22T07:04:53Z
dc.date.issued2015
dc.description.abstractEl siguiente trabajo fue elaborado pensando en la gran cantidad de personas que acuden a las entidades financieras a objeto de solicitar un microcrédito en la ciudad de El Alto de La Paz, y que en su mayoría de las veces acaban defraudados por una mala información que brindan los asesores de créditos de los diferentes bancos, se trata de una investigación en el campo de la inteligencia artificial como los sistemas expertos juntamente con las redes neuronales que tiene la capacidad de brindan un alternativa altamente eficiente para poder realizar los mismos procesos que realiza el profesional experto de una entidad financiera de la zona 16 de Julio de la ciudad de El Alto, para la otorgación de microcréditos, pero con la eficiencia y la velocidad que nos brinda hoy en día la tecnología aplicadas a las finanzas, agilizando en gran manera procesos que antes eran lentos y tediosos, es por ello que presento un estudio a partir de pruebas preliminares de un sistema experto de otorgación y calificación de microcréditos basado en redes neuronales, los cuales contienen un prototipo en Matlab que demuestran que la inteligencia artificial aplicados en el campo de la intermediación financiera otorga un servicio altamente eficiente y rentable.es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/6353
dc.language.isoes
dc.publisherFacultad de Ciencias Puras y Naturales
dc.relationhttps://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/7306/1/T.2963.pdf
dc.sourceUniversidad Mayor de San Andrés
dc.subjectSistema experto
dc.titleSistema experto de evaluación y calificación de microcréditos basado en redes neuronales
dc.typeThesis

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