Protocolo de control de la variabilidad colorimétrica textil para la optimización del sistema de medición en la Empresa Cofitex Ltda.

Abstract

El cumplimiento de los parámetros de calidad de los productos depende del sistema de medición, se requiere analizar las fuentes de variación que son: materiales, instrumentos, métodos, software, personal, medio ambiente y patrones. La investigación se realiza sobre el sistema de medición en las instalaciones de la Empresa COFITEX Ltda. una empresa textil del subsector de hilandería de fibra larga artificial. La declaración epistemológica la investigación se fundamenta bajo el Paradigma Positivista, con un enfoque cuantitativo, el tipo de estudio es explicativo, con un diseño de estudio de tipo experimental. La declaración pragmática se sustenta en los métodos empíricos, utilizando técnicas, instrumentos y herramientas a la construcción del marco teórico, diagnóstico, propuesta y valoración. El marco teórico se ha construido en base al marco histórico, marco contextual y marco proyectivo. Para el diagnóstico, se ha recurrido a un grupo de expertos y personal con experiencia, alto nivel de conocimiento y toma de decisión de compra la industria textil. Inicialmente el grupo de expertos mediante una reflexión grupal, seleccionaron 89 variables de impacto. Mediante la técnica Lluvia de ideas se elaboró una lista de 89 factores de impacto clasificados en 9 dimensiones. Se realizó un Análisis Estructural y con el software MicMac, se identificaron las variables estratégicas. Se obtienen las 16 variables esenciales para el desarrollo del sistema, a través de una clasificación indirecta MicMac. La propuesta es un protocolo para el control de la variabilidad colorimétrica textil del sistema de medición, donde se manipulación las 16 variables independientes y se mide el efecto en la variable dependiente, la diferencia cromática total (ΔE). El primer modelo, el análisis de varianza muestra que el modelo de regresión en su conjunto es significativo con F = 2,92 y p = 0,00, lo que indica que al menos una de las variables explicativas tiene un efecto sobre la respuesta (ΔE).