Proyección del Crecimiento del Producto Interno Bruto Mediante Redes Neuronales

Abstract

El presente trabajo de investigación es una introducción a los siguientes sujetos: En general a las Redes Neuronales Artificiales a su aplicación en la proyección de datos usando en concreto a la estructura de Red Backpropagation (retropropagación). El propósito fundamental de el presente trabajo es el de modelar y proyectar el crecimiento del Producto Interno Bruto (PIB) principalmente en actividades económicas como es el caso de coca en el espacio comprendido de 1986 al 2007 con datos obtenidos del Instituto Nacional de Estadística (INE), en este proceso de proyección utilizaremos la herramienta Backpropagation para hacer uso de su proyección con variables históricas así también del PIB en la actividad económica de la coca. Los resultados obtenidos con el modelo neuronal serán comparados con datos reales, con el sujeto de saber si el modelo propuesto es en definitiva, capaz de proyectar el crecimiento de Producto Interno Bruto.