Detección semiautomatizada de cuerpos de agua y bofedales a partir del tratamiento de imagenes Landsat TM (Generación de un modelo predictivo) escena 001/071 La Paz - Bolivia
| dc.contributor.author | Roque Quispe, Janneth | |
| dc.coverage.spatial | Bolivia | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-22T09:22:19Z | |
| dc.date.available | 2026-03-22T09:22:19Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo tiene la intención de identificar, los cuerpos de agua y bofedales a través de la interpretación numérica de imágenes satelitales, los bofedales son considerados dentro de los ecosistemas más importantes del planeta como áreas de almacenamiento de agua y producción de forraje para el pastoreo. Éstos contienen como elemento primordial el agua, que juega un rol fundamental en el ecosistema y en la determinación de la estructura y las funciones ecológicas de la misma. Por tanto los bofedales siempre están verdes, porque forman ojos de agua y contribuyen a conservar corrientes subterráneas, recursos hídricos importantes en zonas áridas. Los efectos del cambio climático y la mala gestión de los recursos hídricos son las principales causas de la escasez del agua en el mundo. Si a esto se suma la contaminación que sufren numerosas corrientes de agua, como mares, ríos o lagos, estamos con riesgo de una catástrofe natural que se nos podría avecinar poco a poco sin darnos cuenta. | es |
| dc.identifier.uri | https://andeanlibrary.org/handle/123456789/16648 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Facultad de Tecnología | |
| dc.relation | https://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/18636/1/PG-2077.pdf | |
| dc.source | Universidad Mayor de San Andrés | |
| dc.subject | CUERPOS DE AGUA | |
| dc.subject | BOFEDALES | |
| dc.subject | IMAGENES LANDSAT TM | |
| dc.subject | MODELO PREDICTIVO | |
| dc.subject | IMAGENES SATELITALES | |
| dc.title | Detección semiautomatizada de cuerpos de agua y bofedales a partir del tratamiento de imagenes Landsat TM (Generación de un modelo predictivo) escena 001/071 La Paz - Bolivia | |
| dc.type | Thesis |