IPSVOFSL: Sistema Inteligente de Prevención de Intrusiones

Abstract

La amplia gama de ataques a redes de computadoras y sus variantes han hecho de la detección y prevención de intrusiones una ardua tarea, sobre todo, teniendo en cuenta que además de la implantación de herramientas diseñadas para tal cometido, es necesario actualizar constantemente la base de conocimientos o reajustar los parámetros de configuración de dichas herramientas si la red o el contexto de operaciones cambia en determinado momento. Es por esto que la incorporación de técnicas de inteligencia artificial para adicionar cierto grado de adaptabilidad a los detectores de intrusos está tomando cada vez más fuerza. En la presente tesis de grado “IPSVOFSL: Sistema Inteligente de prevención de intrusiones” se describirá el análisis realizado y los resultados obtenidos de introducir un elemento inteligente, basado en redes neuronales, orientado a la detección del problema específico del escaneo de puertos.