Sistema de diagnostico de la retinopatía diabética mediante imágenes digitales

Abstract

La progresión de la Diabetes Mellitus es un problema de salud pública mundial. La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que a nivel mundial existen más de 220 millones de personas con Diabetes Mellitus, de las cuales solo la mitad tiene conocimiento de esta enfermedad.

La Retinopatía Diabética es una de las secuelas más grave de la Diabetes Mellitus y es la principal causa de la ceguera en la población. La retinopatía diabética es una enfermedad silenciosa y solo es reconocida por el portador cuando los cambios en la retina han progresado a un nivel en el cual el tratamiento se complica.

Con el desarrollo de nuevas tecnologías y el uso de equipos sofisticados para la detección de enfermedades, el diagnostico medico se ha vuelto más fácil. El uso de la imagen se ha extendido a muchos sectores de la medicina.

En este trabajo de tesis se desarrolló un sistema de diagnóstico de la retinopatía diabética mediante imágenes digitales, basado principalmente en la morfología matemática, para la detección de las afecciones, las cuales son: hemorragias y microaneurísmas.

El prototipo del sistema se encargara de identificar las características de la retinopatía diabética en este caso los microanuerísmas y las hemorragias que pueda presentar la retina detectándolos y haciendo un conteo de los microanuerísmas y las hemorragias que puedan presentar las imágenes de la retina que se procesaran.

Al final del trabajo se evaluara el desempeño del prototipo de software realizando pruebas y comparando el resultado obtenido con el resultado esperado.