El efecto de las tasas de variación de los componentes de la demanda agregada sobre la tasa de desocupación urbana en Bolivia: un análisis entre 1990 y 2023

dc.contributor.advisorMiranda Gonzales, Yuri
dc.contributor.authorTapia Tordoya, Lesly Andrea
dc.coverage.spatialBolivia
dc.date.accessioned2026-03-22T12:56:36Z
dc.date.available2026-03-22T12:56:36Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEsta investigación analiza el efecto de las tasas de variación de los componentes de la demanda agregada sobre la tasa de desocupación urbana en Bolivia durante el período 1990-2023. Para ello, se implementó un enfoque metodológico en tres etapas. En primer lugar, se realizó un análisis descriptivo para examinar la evolución de las variables a lo largo del tiempo. Posteriormente, se calcularon coeficientes de correlación con el fin de identificar posibles relaciones estadísticas entre la desocupación urbana y los componentes de la demanda agregada. Finalmente, se estimó un modelo VAR que, debido a la presencia de cointegración entre las variables, fue reformulado en un modelo de corrección de errores (VEC), lo que permitió analizar las funciones impulso respuesta y la descomposición de la varianza. Los resultados obtenidos sugieren que, desde una perspectiva descriptiva, la tasa de desocupación urbana parece estar vinculada a cambios en el consumo de los hogares y el gasto público, dado que estos componentes del PIB muestran una mayor estabilidad a lo largo del tiempo. En contraste, la inversión, las exportaciones e importaciones presentan una mayor volatilidad, lo que dificulta la identificación de una relación clara con la desocupación urbana. El análisis correlacional confirma la existencia de una relación inversa entre la desocupación urbana y los componentes de la demanda agregada, aunque la magnitud de esta relación varía según la variable considerada. Desde un enfoque econométrico, las funciones impulso respuesta indican que choques positivos en el consumo de los hogares, la inversión y el gasto de la administración pública pueden contribuir a reducir la desocupación urbana en determinados periodos. No obstante, las exportaciones e importaciones, a pesar de mostrar una relación inversa con la desocupación, no generan cambios significativos en esta variable. Adicionalmente, la descomposición de la varianza revela que la dinámica de la desocupación urbana está explicada en mayor medida por sus propias innovaciones, mientras que la inversión y el gasto público desempeñan un papel secundario y el sector externo tiene un impacto marginal. En conclusión, los hallazgos obtenidos refuerzan la idea de que, si bien ciertos componentes de la demanda agregada pueden incidir sobre la desocupación urbana, su efecto es limitado y está condicionado por factores estructurales. En particular, el consumo de los hogares y la inversión en capital fijo se identifican como los principales determinantes de la reducción de la desocupación urbana, mientras que el gasto de la administración pública no presenta un impacto significativo. Por su parte, las exportaciones e importaciones muestran una relación inversa con la desocupación, aunque su influencia sobre esta variable es reducida en el contexto económico boliviano.es
dc.identifier.urihttps://andeanlibrary.org/handle/123456789/37777
dc.language.isoes
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Financieras
dc.relationhttps://repositorio.umsa.bo/xmlui/bitstream/123456789/41611/1/T-3003.pdf
dc.sourceUniversidad Mayor de San Andrés
dc.subjectTESIS DE GRADO
dc.subjectTASA DE DESOCUPACION
dc.subjectDEMANDA AGREGADA
dc.subjectGASTO PUBLICO
dc.subjectVARIACION DE EXISTENCIAS
dc.subjectTEORIA KEYNESIANA
dc.subjectLEY DE OKUN
dc.subjectMODELO ECONOMICO NEOLIBERAL
dc.subjectPLAN NACIONAL DE EMPLEO
dc.subjectCOEFICIENTE DE RELACION DE PEARSON
dc.subjectCOEFICIENTE DE RELACION DE SPEARMAN
dc.subjectMODELO VAR
dc.subjectESTACIONARIEDAD
dc.subjectCAUSALIDAD DE GRANGER
dc.subjectMODELO VEC
dc.titleEl efecto de las tasas de variación de los componentes de la demanda agregada sobre la tasa de desocupación urbana en Bolivia: un análisis entre 1990 y 2023
dc.typeThesis

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